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시맨틱 검색과 키워드 검색의 하이브리드 전략
x2bee-nest-search에서 OpenSearch의 query_string 기반 키워드 검색과 kNN 벡터 검색을 결합한 하이브리드 검색 전략과 부스트 점수 설계를 정리한다.
LangChain SemanticChunker — 의미 기반 텍스트 분할 가이드
LangChain의 SemanticChunker를 활용한 의미 기반 텍스트 분할을 정리한다. 문장 임베딩 유사도로 청크 경계를 결정하는 방식, breakpoint_threshold 설정, RAG 검색 정확도 향상 효과를 다룬다.
RAG 청킹 전략 — 문서 분할 방식 비교와 최적화
RAG 시스템의 문서 전처리 핵심인 청킹 전략을 정리한다. 문자 수 기반, 토큰 기반, 재귀적 분할, 시맨틱 청킹 등 다양한 분할 방식의 장단점과 검색 정확도에 미치는 영향을 다룬다.
“Qdrant를 위한 Semantic Chunking — 임베딩 기반 문서 분할”
“Qdrant에 저장할 문서를 의미적으로 분할하는 Semantic Chunking 방법을 정리한다. 문장 임베딩 유사도로 청크 경계를 결정하고, 고정 길이 분할 대비 검색 정확도를 높이는 구현 방법을 다룬다.”