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Qdrant로 코드베이스 시맨틱 검색 구현하기
Qdrant를 활용해 코드베이스에 시맨틱 검색을 적용하는 방법을 정리한다. 자연어 질의용 sentence-transformers와 코드 유사도 검색용 jina-embeddings-v2-base-code 모델을 활용한 듀얼 임베딩 전략을 다룬다.
Qdrant 시맨틱 검색 튜토리얼 — 5분 만에 검색 엔진 만들기
Qdrant와 Sentence Transformer를 활용해 간단한 시맨틱 검색 엔진을 만드는 튜토리얼을 정리한다. NeuralSearcher 클래스 구현, 쿼리 임베딩, 필터 결합 검색까지 다룬다.
시맨틱 검색이란 - 이미지 의미 기반 검색 기술
이미지의 의미와 내용을 기반으로 유사 이미지를 검색하는 시맨틱 검색 기술을 정리한다. 기존 메타데이터 기반 검색과의 차이점, 벡터 임베딩 활용 방식을 다룬다.
OpenSearch 기반 시맨틱 검색 로직 구현
OpenSearch에서 텍스트로 이미지를 검색하는 시맨틱 검색 로직을 정리한다. 벡터 임베딩 기반 유사도 검색과 전통적 키워드 검색을 결합한 하이브리드 검색 구조를 다룬다.