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OpenSearch, Qdrant, Korean morphology, hybrid ranking, and search quality evaluation loops.
Personal Engineering Blog
Sungjun Son
Search Engines · AI Agents · LLM Serving · DevOps
I write about systems I build and operate: commerce search engines, hybrid retrieval, MCP agents, LLM serving infrastructure, and the practical decisions behind production AI platforms.
Most long-form posts are currently written in Korean. This English entry page is the first step toward gradual multilingual support, with translated articles added selectively as they are reviewed.
Agents
MCP tools, graph-based tool retrieval, workflow execution, and human-in-the-loop agent systems.
Infrastructure
LLM serving, Kubernetes, GitOps, GPU operations, and pragmatic production deployment notes.
Recent Posts
보험 광고 영상을 AI로 검사하기: OCR, STT, RAG, 객체 탐지를 묶은 심의 QA 파이프라인
수정일:보험 광고 영상의 필수 고지, 음성 안내, 금지표현, 금지 이미지, 자막 위치 요건을 OCR, STT, RAG, 객체 탐지, LLM 판정으로 자동 점검한 POC 과정을 정리한다.
graph-tool-call v0.36: LLM이 필요한 도구를 안전하게 고르게 만들기
LLM 에이전트가 수백 개 API 도구 중 필요한 도구를 고르고, 선행 호출을 안전하게 붙이고, 그 근거를 재현 가능한 실험 파일로 남긴 과정을 정리한다.
텍스트가 안 뽑히는 PDF를 에이전트가 읽게 만드는 법
XGEN Agent 파일 처리에서 스캔 PDF를 fast pre-scan으로 판별하고, 페이지 렌더링과 VLM fallback으로 텍스트 레이어가 없는 문서까지 읽게 만든 과정을 정리한다.
884만 문서에서 알게 된 것: 검색보다 어려운 건 검색을 시키는 일
synaptic-memory를 884만 MS MARCO passage 위에서 평가하며, 검색 정확도보다 agent loop의 도구 선택, query rewrite, 증거 누적, 실패 기억이 더 큰 병목으로 드러난 과정을 정리한다.