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Jenkins executor 수 최적화: 6개 서비스 동시 빌드를 위한 성능 튜닝
numExecutors 2에서 6으로 증가, K3s 노드 리소스 계획, 빌드 큐 병목 해소 과정
vLLM + llama.cpp GPU 모델 서빙 최적화 실전기
대규모 언어 모델의 효율적인 서빙을 위해 vLLM과 llama.cpp 기반 추론 엔진을 구축한 과정. GPU 리소스 최적화, 동적 배칭, CUDA 메모리 관리까지 프로덕션 경험을 정리한다.
교육 전문 쇼핑몰 AI Search 구축 사례
교육 전문 쇼핑몰에 AI 기반 통합 검색 시스템을 도입한 사례를 정리한다. 신학기 트래픽 집중에 대비한 검색엔진 인프라 재구성과 검색 기능 설계를 다룬다.
OpenSearch 샤드 구성 — number_of_shards 설정 가이드
OpenSearch에서 인덱스의 number_of_shards를 설정하는 기준을 정리한다. 데이터 분산 저장, 병렬 검색 처리, 수평 확장을 위한 샤드 수 결정 방법과 주의사항을 다룬다.