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OpenSearch 성능 벤치마크와 TPS별 서버 구성 가이드
OpenSearch의 워크로드별 성능 벤치마크와 TPS 기준 서버 구성 사례를 정리한다. Trail of Bits 테스트 결과, CPU/RAM 사양별 권장 구성, GPU 노드 활용 시나리오를 다룬다.
Qdrant Optimizer — 세그먼트 병합과 인덱스 자동 최적화
Qdrant의 자동 최적화(Optimizer) 기능을 정리한다. 세그먼트 병합, 디스크 공간 회수, HNSW 인덱스 자동 생성, Proxy Segment와 Copy-On-Write 전략에 의한 무중단 최적화를 다룬다.
OpenSearch 벡터 인덱싱 성능 최적화 가이드
OpenSearch에서 대량 벡터 데이터를 빠르게 색인하기 위한 최적화 설정을 정리한다. Refresh Interval 비활성화, 레플리카 제거, 네이티브 메모리 프리로드, 병렬 인제스트 등 색인 속도를 높이는 전략을 다룬다.
OpenSearch 벡터 검색 성능 최적화 가이드
OpenSearch에서 벡터 검색 성능을 향상시키는 전략을 정리한다. 세그먼트 수 축소, 벡터 메모리 적재, 쿼리 결과 캐싱, source 필드 제외 등 쿼리 지연을 줄이기 위한 설정과 방법을 다룬다.