Qdrant GPU 인덱싱 가속 — Docker 이미지와 설정 가이드

1. 개요

Qdrant v1.13.0부터 GPU 인덱싱 가속을 공식 지원한다.

기본 바이너리에는 포함되지 않으므로, 전용 Docker 이미지를 사용하거나 직접 GPU 기능을 켜서 빌드해야 한다.

2. 설정 옵션 요약

production.yaml 에 다음과 같은 gpu 블록이 존재한다.

gpu:
  indexing: false          # GPU 인덱싱 사용 여부
  force_half_precision: false
  groups_count: 512        # GPU 워크 그룹 수
  device_filter: ""        # "nvidia" 등 필터 문자열
  devices: null            # 인덱스(0,1…)로 특정 GPU 선택
  parallel_indexes: 1      # 병렬 인덱싱 작업 수
  allow_integrated: false  # 내장 GPU 허용
  allow_emulated: false    # 소프트웨어 GPU(LLVMpipe) 허용

대부분 기본값을 유지하고 indexing: true만 환경 변수로 켜면 된다.

3. 독립 실행형 바이너리 빌드

로컬 빌드를 원한다면 GPU 기능을 포함하여 컴파일한다.

cargo build --release --features gpu

• GPU 사용 시 Vulkan 1.3 지원이 필수이다.

• 실행 시 gpu.indexing: true가 설정돼 있어야 실제로 GPU를 쓴다.

4. NVIDIA GPU용 Docker

4-1. 사전 준비

• 최신 NVIDIA 드라이버

• nvidia-container-toolkit 설치

4-2. 실행 예시

docker run --rm \
  --gpus=all \
  -p 6333:6333 -p 6334:6334 \
  -e QDRANT__GPU__INDEXING=1 \
  qdrant/qdrant:gpu-nvidia-latest

• --gpus=all → 컨테이너에 물리 GPU 노출

• QDRANT__GPU__INDEXING=1 → Qdrant가 GPU 인덱싱 활성화

4-3. 정상 동작 확인

컨테이너 로그에 다음과 같이 실제 GPU가 잡혔는지 확인한다.

INFO gpu::instance: Found GPU device: NVIDIA GeForce RTX 3090
INFO gpu::device:   Create GPU device NVIDIA GeForce RTX 3090

4-4. 문제 해결

GPU가 보이지 않으면 다음을 점검한다.

1. 드라이버 및 nvidia-container-toolkit 최신화

2. vulkaninfo --summary로 Vulkan 노출 확인

3. /etc/nvidia-container-runtime/config.toml에서 no-cgroups=false 설정 후 Docker 재시작

5. AMD GPU용 Docker

5-1. 사전 준비

• 호스트에 ROCm 설치

5-2. 실행 예시

docker run --rm \
  --device /dev/kfd --device /dev/dri \
  -p 6333:6333 -p 6334:6334 \
  -e QDRANT__GPU__INDEXING=1 \
  qdrant/qdrant:gpu-amd-latest

• /dev/kfd, /dev/dri 장치를 노출해야 ROCm이 인식된다.

5-3. 로그 예시

INFO gpu::instance: Found GPU device: AMD Radeon Graphics (RADV GFX1103_R1)
INFO gpu::device:   Create GPU device AMD Radeon Graphics (RADV GFX1103_R1)

6. 메모리·세그먼트 크기 제한

GPU 한 번의 인덱싱 작업이 처리할 수 있는 데이터는 16 GB까지이다.
세그먼트 크기가 이를 초과하지 않도록 max_segment_size(KB 단위) 값을 조정한다.

PATCH /collections/{collection_name}
{
  "optimizers_config": {
    "max_segment_size": 1000000   # 예: 1,000,000 KB ≒ 1 GB
  }
}

7. 알려진 제약

8. 한눈에 보는 실행 절차

1. GPU 드라이버 & 런타임 설치

2. GPU 지원 Docker 이미지(gpu-nvidia, gpu-amd) 선택

3. 컨테이너 실행 시

   • GPU 장치 노출(--gpus=all 또는 --device …)

   • QDRANT__GPU__INDEXING=1 환경 변수 지정

4. 로그로 초기화 성공 확인

5. 필요하다면 max_segment_size로 세그먼트 조정

이렇게 설정하면 Qdrant가 HNSW 그래프 구축을 GPU에서 수행하여 인덱싱 속도와 배치 처리량이 크게 향상된다.