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884만 문서에서 알게 된 것: 검색보다 어려운 건 검색을 시키는 일
synaptic-memory를 884만 MS MARCO passage 위에서 평가하며, 검색 정확도보다 agent loop의 도구 선택, query rewrite, 증거 누적, 실패 기억이 더 큰 병목으로 드러난 과정을 정리한다.
Pagefind + synaptic-memory 하이브리드 검색: 블로그 검색을 검색엔진 포트폴리오로 만들기
SON BLOG 검색을 Pagefind 정적 전문 검색, synaptic-memory 의미 검색, 한국어 형태소 분석, alias 사전, confidence gate, 평가셋과 blue/green 배포까지 갖춘 하이브리드 검색 구조로 고도화한 과정을 정리한다.
Cosine Similarity 직접 구현으로 검색 재순위화
OpenSearch Painless 스크립트가 아닌 NestJS 서버 측에서 cosine similarity를 직접 구현하여, 검색어의 성별/색상/계절 의도를 분석하고 동적 임계값으로 필터링하는 과정을 정리한다.
이미지 기반 상품 검색: NestJS 통합 구현기
OWL-ViT 객체 탐지 + ViT 벡터화로 만든 이미지 검색을 NestJS 검색 엔진에 통합한 과정 — KNN 이중 벡터 검색, 성별 벡터 필터링, 상위 15% 전략, 전용 랭킹 쿼리까지의 구현과 시행착오를 정리한다.