태그: 임베딩
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OpenSearch Embedding 모델 등록 및 활용
OpenSearch에서 OpenAI API를 사용해 임베딩 모델을 등록하고 자동 임베딩 생성 파이프라인을 구성하는 방법을 정리한다. ML Commons connector 설정부터 text_embedding processor 적용까지 다룬다.
OpenSearch에서 OpenAI API 임베딩 모델 등록 및 사용 가이드
OpenSearch에서 OpenAI API 기반 임베딩 모델을 등록하고 인제스트 파이프라인으로 자동 벡터 생성을 구성하는 방법을 정리한다. connector 생성, 모델 배포, text_embedding processor 설정까지 다룬다.
이미지 검색 기능 구현기 - 시맨틱 검색과 AI 분류의 만남
2024년 7월부터 9월까지 진행한 이미지 기반 상품 검색 시스템 개발기. CLIP 모델로 이미지를 벡터화하고 배경 제거, AI 분류를 결합한 시맨틱 이미지 검색 구현 과정이다.
벡터 기반 시맨틱 검색 구현기
Python FastAPI와 OpenSearch를 활용해 Dense Vector 기반 시맨틱 검색을 구현한 과정. 임베딩 모델 선택, 벡터 인덱스 설계, 하이브리드 검색까지.