Tag: 임베딩
All the articles with the tag "임베딩".
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OpenSearch Embedding 모델 등록 및 활용
OpenSearch에서 OpenAI API를 사용해 임베딩 모델을 등록하고 자동 임베딩 생성 파이프라인을 구성하는 방법을 정리한다. ML Commons connector 설정부터 text_embedding processor 적용까지 다룬다.
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OpenSearch에서 OpenAI API 임베딩 모델 등록 및 사용 가이드
OpenSearch에서 OpenAI API 기반 임베딩 모델을 등록하고 인제스트 파이프라인으로 자동 벡터 생성을 구성하는 방법을 정리한다. connector 생성, 모델 배포, text_embedding processor 설정까지 다룬다.
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이미지 검색 기능 구현기 - 시맨틱 검색과 AI 분류의 만남
2024년 7월부터 9월까지 진행한 이미지 기반 상품 검색 시스템 개발기. CLIP 모델로 이미지를 벡터화하고 배경 제거, AI 분류를 결합한 시맨틱 이미지 검색 구현 과정이다.
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벡터 기반 시맨틱 검색 구현기
Python FastAPI와 OpenSearch를 활용해 Dense Vector 기반 시맨틱 검색을 구현한 과정. 임베딩 모델 선택, 벡터 인덱스 설계, 하이브리드 검색까지.