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xgen-model 멀티노드 GPU 서빙 구조: DaemonSet, Headless Service, 서버 타겟 라우팅
xgen-model을 단일 GPU Pod에서 GPU 노드 전체로 확장하기 위해 DaemonSet, Headless Service, cluster-aware API, 서버 타겟 라우팅, gpu_ids 기반 슬롯 분리를 적용한 과정을 정리한다.
xgen-model v2 아키텍처 — MinIO 모델 허브, vLLM 0.17.0, Inference Proxy
XGEN 플랫폼의 모델 서빙 서비스를 4-Tier 아키텍처로 리팩토링한 과정을 정리한다. MinIO 기반 중앙 모델 저장소 + PV 캐시, vLLM 0.17.0 업그레이드, LLM/임베딩 자동 라우팅 Inference Proxy, GPU Fallback Chain, zombie 프로세스 처리까지.
XGEN GPU 모델 서빙 인프라 실전기 — 폐쇄망 배포부터 멀티 GPU 오버라이드까지
XGEN 플랫폼의 GPU 모델 서빙 서비스(xgen-model)를 제주 폐쇄망과 AWS EKS에 배포하면서 겪은 인프라 삽질을 정리한다. Istio/Traefik 전환, imagePullPolicy 폐쇄망 대응, GPU Recreate 배포 전략, CUDA graph 캡처 중 헬스체크 실패, 프로젝트별 gpuCount/config 오버라이드, MinIO credential 불일치, 프론트엔드 tensor_parallel_size 자동 설정까지.
멀티 GPU LLM 배포: GPU 선택 및 레이어 오프로딩 전략
XGEN 모델 서버에서 멀티 GPU 환경을 지원하는 방법 - main_gpu, split_mode, tensor_split, n_gpu_layers를 통한 레이어 오프로딩 설계와 ProcessManager의 백엔드 자동 선택 구조