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graph-tool-call은 검색엔진에서 실행 계획 컴파일러로 진화하고 있다
LLM에게 수많은 도구를 그대로 던지는 방식의 한계를 넘어, graph-tool-call이 도구 검색엔진에서 실행 가능한 계획을 만드는 컴파일러 계층으로 확장되는 흐름을 정리한다.
graph-tool-call v0.20 개발기: RPC 탐지에서 Plan-and-Execute 컴파일러까지
graph-tool-call v0.19의 tool result 압축 이후, v0.20 방향으로 진행한 RPC 패턴 감지, 동적 prefix 탐지, intent parser, graph 기반 path synthesizer, runner, response synthesizer, zero-vector retrieval까지의 설계 변화를 정리한다. 아직 릴리스 전 브랜치 기준의 개발기다.
api-to-tools: 어떤 API든 LLM 도구로 변환하는 5단계 Fallback 디스커버리 전략
OpenAPI/Swagger/HAR/GraphQL/gRPC/AsyncAPI/WSDL/Nexacro까지, 스펙이 있든 없든 임의의 API를 LLM이 호출 가능한 Tool 정의로 자동 변환하는 라이브러리를 4일 만에 v0.3에서 v0.16까지 진화시킨 과정과 5단계 Fallback 디스커버리 전략을 정리한다.
graph-tool-call v0.19: Tool Result 지능형 압축으로 76K → 116 토큰 (97.6% 절감)
LLM 에이전트의 컨텍스트 폭주 주범인 tool 응답을 타입별로 지능형 압축한다. JSON list/dict, HTML, Error, Text 5종 압축기와 HTTP 응답 자동 감지, ToolGraph/MCPProxy/MCP server/LangChain 게이트웨이 4개 통합 지점을 zero-dependency로 구현한 v0.19의 설계와 측정치.