Tag: Reranker
All the articles with the tag "Reranker".
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Reranker 모델 도입으로 검색 정확도 향상하기
이커머스 검색에서 OpenSearch 결과를 Cross-Encoder Reranker로 재순위화하고, Redis 캐시와 비동기 처리로 응답 속도를 유지한 구현 과정을 정리한다.
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검색 결과 랭킹 스코어링 시스템 설계
x2bee-nest-search와 search-rust에서 구축한 3계층 랭킹 아키텍처 — OpenSearch function_score, Cross-Encoder Reranker, Redis 캐싱을 결합한 검색 결과 스코어링 시스템 설계와 진화 과정을 정리한다.
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Qdrant Multivector Reranking — ColBERT 멀티벡터 저비용 운용 전략
Qdrant에서 ColBERT 같은 Late-Interaction 모델의 멀티벡터를 효율적으로 운용하는 방법을 정리한다. RAM 절감, 삽입 지연 최소화, 2단계 검색(oversample + rescore) 전략을 다룬다.
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Qdrant 하이브리드 검색 + ColBERT 재랭킹 구현 가이드
Qdrant에서 Dense, Sparse, Late-Interaction 임베딩을 한 컬렉션에 저장하고 하이브리드 검색 후 ColBERT로 재랭킹하는 전 과정을 정리한다. Python 예시 코드와 함께 다룬다.