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OpenSearch 기반 시맨틱 검색 로직 구현
OpenSearch에서 텍스트로 이미지를 검색하는 시맨틱 검색 로직을 정리한다. 벡터 임베딩 기반 유사도 검색과 전통적 키워드 검색을 결합한 하이브리드 검색 구조를 다룬다.
이미지 검색 기능 구현기 - 시맨틱 검색과 AI 분류의 만남
2024년 7월부터 9월까지 진행한 이미지 기반 상품 검색 시스템 개발기. CLIP 모델로 이미지를 벡터화하고 배경 제거, AI 분류를 결합한 시맨틱 이미지 검색 구현 과정이다.
벡터 기반 시맨틱 검색 구현기
Python FastAPI와 OpenSearch를 활용해 Dense Vector 기반 시맨틱 검색을 구현한 과정. 임베딩 모델 선택, 벡터 인덱스 설계, 하이브리드 검색까지.