Tag: OpenSearch
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OpenSearch 기반 시맨틱 검색 로직 구현
OpenSearch에서 텍스트로 이미지를 검색하는 시맨틱 검색 로직을 정리한다. 벡터 임베딩 기반 유사도 검색과 전통적 키워드 검색을 결합한 하이브리드 검색 구조를 다룬다.
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이미지 검색 기능 구현기 - 시맨틱 검색과 AI 분류의 만남
2024년 7월부터 9월까지 진행한 이미지 기반 상품 검색 시스템 개발기. CLIP 모델로 이미지를 벡터화하고 배경 제거, AI 분류를 결합한 시맨틱 이미지 검색 구현 과정이다.
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벡터 기반 시맨틱 검색 구현기
Python FastAPI와 OpenSearch를 활용해 Dense Vector 기반 시맨틱 검색을 구현한 과정. 임베딩 모델 선택, 벡터 인덱스 설계, 하이브리드 검색까지.