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OpenSearch Nori 분석기 커스터마이징 및 형태소 분석
x2bee-nest-search에서 OpenSearch Nori 토크나이저를 직접 커스터마이징한 과정 — decompound_mode 선택, stoptags 튜닝, 동사 판별, 동의어 확장, 사용자 사전 동적 로딩까지의 시행착오를 정리한다.
GPT를 활용한 검색 쿼리 의도 분석 및 키워드 추출
이커머스 검색에서 자연어 쿼리를 GPT로 분석해 핵심 키워드와 추천 상품을 추출하고, 형태소 분석과 결합해 검색 품질을 개선한 과정을 정리한다.
OpenSearch 사용자 사전 등록 방식에 따른 시스템 부하 테스트 결과
OpenSearch에서 사용자 정의 사전(user_dictionary)을 settings 직접 입력 방식과 txt 외부 파일 참조 방식으로 비교 테스트한 결과를 정리한다. 6만 건 사전 등록 시 성능 차이와 부하 벤치마크 수치를 다룬다.
상품 리뷰 분석 API 개발기 - 형태소 분석기 성능 최적화
상품 리뷰 텍스트 분석의 정확도를 높이기 위한 형태소 분석기 교체 작업. Elasticsearch nori 분석기 전환, 한국어 NLP 처리 최적화 과정을 정리한다.