Tag: k-NN
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이미지 기반 상품 검색: NestJS 통합 구현기
OWL-ViT 객체 탐지 + ViT 벡터화로 만든 이미지 검색을 NestJS 검색 엔진에 통합한 과정 — KNN 이중 벡터 검색, 성별 벡터 필터링, 상위 15% 전략, 전용 랭킹 쿼리까지의 구현과 시행착오를 정리한다.
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시맨틱 검색과 키워드 검색의 하이브리드 전략
x2bee-nest-search에서 OpenSearch의 query_string 기반 키워드 검색과 kNN 벡터 검색을 결합한 하이브리드 검색 전략과 부스트 점수 설계를 정리한다.
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OpenSearch 벡터 인덱스 생성 가이드 — k-NN 인덱스 설정과 매핑
OpenSearch에서 k-NN 벡터 인덱스를 생성하는 기본 절차를 정리한다. knn_vector 필드 매핑, 엔진 선택(NMSLIB, Faiss, Lucene), space_type과 dimension 설정 방법을 다룬다.
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Qdrant Similarity Search — 벡터 유사도 검색 API 완벽 가이드
Qdrant의 유사도 검색(Similarity Search) API를 정리한다. k-NN 기반 벡터 검색, Query API 통합 인터페이스, 스코어 부스팅, 필터 결합 등 고속 유사도 검색 방법을 다룬다.