Tag: FAISS
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FAISS 벡터 인덱스 적용과 GPU 디바이스 최적화
시맨틱 검색 API에 FAISS 벡터 인덱스를 도입하여 키워드 확장 검색을 구현하고, GPU/CPU 디바이스 분리 및 텐서 타입 이슈를 해결한 과정을 정리한다.
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시맨틱 검색 API: 요약(Summary) 기능 온/오프 전략
이커머스 검색 API에서 상품 요약 기능을 GPT, EXAONE 로컬 LLM, FAISS 벡터 검색 세 가지 전략으로 시도하고, 운영 환경에서 온/오프 제어와 워커 스케일링까지 적용한 과정을 정리한다.
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OpenSearch Approximate k-NN — 근사 벡터 검색 알고리즘과 설정 가이드
OpenSearch에서 대규모 벡터 데이터를 빠르게 검색하기 위한 Approximate k-NN(ANN) 기능을 정리한다. NMSLIB, Faiss, Lucene 기반 알고리즘의 차이와 HNSW/IVF 인덱스 설정 방법을 다룬다.
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OpenSearch 3.0 GPU 기반 원격 벡터 인덱스 구축 가이드
OpenSearch 3.0의 GPU 가속 원격 인덱스 빌드 기능을 정리한다. Faiss HNSW + FP32 벡터 대상으로 GPU를 활용해 인덱스 구축 속도를 높이고 CPU 대비 비용을 절감하는 방법을 다룬다.