Tag: AI
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graph-tool-call v0.20 개발기: RPC 탐지에서 Plan-and-Execute 컴파일러까지
graph-tool-call v0.19의 tool result 압축 이후, v0.20 방향으로 진행한 RPC 패턴 감지, 동적 prefix 탐지, intent parser, graph 기반 path synthesizer, runner, response synthesizer, zero-vector retrieval까지의 설계 변화를 정리한다. 아직 릴리스 전 브랜치 기준의 개발기다.
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XGEN Canvas Chat와 Harness 컴파일: 대화형 워크플로우를 실행 가능한 에이전트 파이프라인으로 만들기
대화로 만든 Canvas 워크플로우를 Harness 노드와 Compile 버튼으로 실행 가능한 에이전트 파이프라인으로 전환하면서 겪은 설계 판단을 정리한다. stage 로그, tool 입출력, LLM narration, 권한 전파, system prompt 주입, UI 재실행 버그까지 다룬다.
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XGEN MCP 폐쇄망 번들 시스템: 외부망 패키지를 .tar.gz로 묶어 원클릭 도구 세션까지 연결하기
MCP 서버를 인터넷이 막힌 폐쇄망 XGEN 환경에서 설치하고 실행하기 위해 외부망 번들 빌드, 업로드, 세션 복원, 마켓 카탈로그, 데스크톱 앱 UX를 하나의 흐름으로 연결한 구현 과정을 정리한다. stdio JSON-RPC 응답 correlation 버그와 웹/데스크톱 공통 API 설계까지 다룬다.
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api-to-tools: 어떤 API든 LLM 도구로 변환하는 5단계 Fallback 디스커버리 전략
OpenAPI/Swagger/HAR/GraphQL/gRPC/AsyncAPI/WSDL/Nexacro까지, 스펙이 있든 없든 임의의 API를 LLM이 호출 가능한 Tool 정의로 자동 변환하는 라이브러리를 4일 만에 v0.3에서 v0.16까지 진화시킨 과정과 5단계 Fallback 디스커버리 전략을 정리한다.