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FastAPI 워크플로우 엔진에 Qdrant 하이브리드 검색 붙이기
FastAPI 기반 워크플로우 엔진과 Qdrant 벡터 DB를 결합하여 Dense+Sparse 하이브리드 검색 파이프라인을 구축한 과정. Circuit Breaker 패턴으로 장애 전파 차단까지.
LangChain과 Qdrant 통합 — Dense, Sparse, Hybrid 검색 구현
langchain-qdrant 모듈을 사용해 Qdrant를 LangChain과 연동하는 방법을 정리한다. Dense Vector, Sparse Vector, Hybrid 검색, 메타데이터 필터링, Retriever 변환 등의 기능을 예제와 함께 다룬다.
Qdrant Hybrid Queries — 다중 벡터 검색과 Fusion 전략
Qdrant의 Query API를 활용한 하이브리드 검색 전략을 정리한다. Named Vector 결합, Dense/Sparse 퓨전, prefetch 다단계 검색, 점수 보정과 비즈니스 로직 반영 방법을 다룬다.
Qdrant 하이브리드 검색 + ColBERT 재랭킹 구현 가이드
Qdrant에서 Dense, Sparse, Late-Interaction 임베딩을 한 컬렉션에 저장하고 하이브리드 검색 후 ColBERT로 재랭킹하는 전 과정을 정리한다. Python 예시 코드와 함께 다룬다.