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문서를 외우지 않아도 찾을 수 있게: XGEN 하이브리드 검색 소개
XGEN에서 키워드 검색과 의미 기반 추천을 함께 사용해 정확한 문서명을 몰라도 필요한 지식과 관련 문서를 찾는 검색 경험을 소개한다.
시맨틱 검색과 키워드 검색의 하이브리드 전략
x2bee-nest-search에서 OpenSearch의 query_string 기반 키워드 검색과 kNN 벡터 검색을 결합한 하이브리드 검색 전략과 부스트 점수 설계를 정리한다.
Qdrant 하이브리드 검색: Sparse + Dense 벡터 통합
xgen-retrieval에서 Qdrant의 Prefetch+Fusion API로 BM25 Sparse Vector와 Dense Embedding을 결합하는 하이브리드 검색 구현, Full-Text Index 추가, 컬렉션 설정까지
Sparse Vector와 Full-Text Index 하이브리드 검색 구현
Qdrant에 Sparse Vector(BM25/SPLADE)와 Full-Text Index를 함께 구성하고, RRF Fusion으로 Dense+Sparse 하이브리드 검색을 구현한 과정