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Qdrant Indexing — 벡터 인덱스와 페이로드 인덱스 구성 가이드
Qdrant의 인덱싱 구조를 정리한다. HNSW 기반 벡터 인덱스, 페이로드 필드별 인덱스 타입, 인덱싱 임계값 설정, 필터링 성능 최적화를 위한 인덱스 구축 전략을 다룬다.
OpenSearch 벡터 인덱싱 성능 최적화 가이드
OpenSearch에서 대량 벡터 데이터를 빠르게 색인하기 위한 최적화 설정을 정리한다. Refresh Interval 비활성화, 레플리카 제거, 네이티브 메모리 프리로드, 병렬 인제스트 등 색인 속도를 높이는 전략을 다룬다.
OpenSearch 인덱싱 서비스: 스트리밍 vs 배치 처리 비교
Rust 검색 엔진의 OpenSearch 인덱싱을 기존 배치 방식에서 스트리밍 방식으로 전환한 과정과, BatchOrchestratorService를 통한 통합 배치 파이프라인 설계를 다룬다.
커머스 상품 추천 검색 API 설계 (goods + marketing)
Rust 검색 엔진에서 상품, 마케팅, 이벤트 데이터에 대한 추천 검색어(recomword) API를 설계하고 구현한 과정. 인덱싱 파이프라인부터 Terms Aggregation 기반 자동완성, 문자열 길이 정렬까지.