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Reranker 모델 도입으로 검색 정확도 향상하기
이커머스 검색에서 OpenSearch 결과를 Cross-Encoder Reranker로 재순위화하고, Redis 캐시와 비동기 처리로 응답 속도를 유지한 구현 과정을 정리한다.
NestJS 기반 이커머스 검색 엔진 개발기 (x2bee-nest-search)
OpenSearch, Handlebars 템플릿, MeCab 형태소 분석, Redis 캐싱을 결합한 NestJS 검색 엔진 전체 아키텍처 설계와 구현 과정을 정리한다.
시맨틱 검색과 키워드 검색의 하이브리드 전략
x2bee-nest-search에서 OpenSearch의 query_string 기반 키워드 검색과 kNN 벡터 검색을 결합한 하이브리드 검색 전략과 부스트 점수 설계를 정리한다.
아이스크림몰 AI Search 구축 사례
교육전문 쇼핑몰 아이스크림몰에 AI 기반 통합 검색 시스템을 도입한 사례를 정리한다. 초당 5,000건 이상의 검색 트래픽 대응, 검색엔진 인프라 재구성, AI 모델 최적화 과정을 다룬다.