Tag: 벡터검색
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OpenSearch Painless 스크립트로 벡터 유사도 계산하기
OpenSearch의 k-NN Painless Scripting Extension을 정리한다. knn_vector 필드에 대해 L2, cosine similarity, L1 등의 거리 함수를 Painless 스크립트에서 직접 호출하여 커스텀 스코어링을 구현하는 방법을 다룬다.
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OpenSearch 벡터 검색 성능 최적화 가이드
OpenSearch에서 벡터 검색 성능을 향상시키는 전략을 정리한다. 세그먼트 수 축소, 벡터 메모리 적재, 쿼리 결과 캐싱, source 필드 제외 등 쿼리 지연을 줄이기 위한 설정과 방법을 다룬다.
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OpenSearch 3.0.0 릴리즈 하이라이트 – 성능, 벡터 검색, 보안, AI 기능 대폭 강화
OpenSearch 3.0은 검색, 분석, 모니터링 및 AI 기반 애플리케이션을 위한 고성능 데이터 플랫폼으로 거듭났습니다. 이 버전에서는 범용 성능 향상, 벡터 데이터베이스 기능 개선, 보안 프레임워크 교체, AI 연동성 강화 등 다양한 영역에 걸쳐 대규모 개선이 이루어졌습니다.
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OpenSearch 기반 시맨틱 검색 로직 구현
OpenSearch에서 텍스트로 이미지를 검색하는 시맨틱 검색 로직을 정리한다. 벡터 임베딩 기반 유사도 검색과 전통적 키워드 검색을 결합한 하이브리드 검색 구조를 다룬다.