태그: 벡터검색
이 태그가 달린 글 "벡터검색".
OpenSearch Painless 스크립트로 벡터 유사도 계산하기
OpenSearch의 k-NN Painless Scripting Extension을 정리한다. knn_vector 필드에 대해 L2, cosine similarity, L1 등의 거리 함수를 Painless 스크립트에서 직접 호출하여 커스텀 스코어링을 구현하는 방법을 다룬다.
OpenSearch 벡터 검색 성능 최적화 가이드
OpenSearch에서 벡터 검색 성능을 향상시키는 전략을 정리한다. 세그먼트 수 축소, 벡터 메모리 적재, 쿼리 결과 캐싱, source 필드 제외 등 쿼리 지연을 줄이기 위한 설정과 방법을 다룬다.
OpenSearch 3.0.0 릴리즈 하이라이트 – 성능, 벡터 검색, 보안, AI 기능 대폭 강화
OpenSearch 3.0은 검색, 분석, 모니터링 및 AI 기반 애플리케이션을 위한 고성능 데이터 플랫폼으로 거듭났습니다. 이 버전에서는 범용 성능 향상, 벡터 데이터베이스 기능 개선, 보안 프레임워크 교체, AI 연동성 강화 등 다양한 영역에 걸쳐 대규모 개선이 이루어졌습니다.
OpenSearch 기반 시맨틱 검색 로직 구현
OpenSearch에서 텍스트로 이미지를 검색하는 시맨틱 검색 로직을 정리한다. 벡터 임베딩 기반 유사도 검색과 전통적 키워드 검색을 결합한 하이브리드 검색 구조를 다룬다.