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LangChain과 Qdrant 통합 — Dense, Sparse, Hybrid 검색 구현
langchain-qdrant 모듈을 사용해 Qdrant를 LangChain과 연동하는 방법을 정리한다. Dense Vector, Sparse Vector, Hybrid 검색, 메타데이터 필터링, Retriever 변환 등의 기능을 예제와 함께 다룬다.
“Qdrant를 위한 Semantic Chunking — 임베딩 기반 문서 분할”
“Qdrant에 저장할 문서를 의미적으로 분할하는 Semantic Chunking 방법을 정리한다. 문장 임베딩 유사도로 청크 경계를 결정하고, 고정 길이 분할 대비 검색 정확도를 높이는 구현 방법을 다룬다.”
한글 PDF 텍스트 + OCR 하이브리드 파서 구축기
한국어 PDF의 CID 인코딩 깨짐 문제를 해결하기 위한 텍스트 + OCR 하이브리드 파싱 파이프라인을 정리한다. pdfplumber와 Tesseract OCR을 결합해 이미지 기반 PDF까지 대응하는 방법을 다룬다.
LangGraph 활용 시나리오 — RAG 고도화, 웹 검색, 대화 라우팅
LangGraph를 활용한 고급 RAG 파이프라인 구성 시나리오를 정리한다. 문서 기반 검색 + 요약, 웹 검색 결합, 대화 맥락 유지, 인간 개입 라우팅, 상태 기반 제어 방법을 다룬다.