Tag: 검색엔진
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OpenSearch ML 모델 배포 시 메모리 99% 점유 원인과 해결법
OpenSearch에 Hugging Face 임베딩 모델을 배포한 후 메모리가 급격히 차오르는 원인을 분석한다. ML Commons 기반 추론의 모델 크기, JVM 힙, 동시 요청 처리, 노드 역할 분리 등 해결 전략을 정리한다.
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OpenSearch 설치 및 빌드를 위한 서버 자원 확인 절차
OpenSearch 설치 전 필요한 서버 자원 점검 명령어를 정리한다. CPU, 메모리, 디스크, 커널 파라미터, Docker 환경, GPU 자원 등 안정적인 운영을 위해 확인해야 할 항목과 명령어를 다룬다.
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단일 서버에서 OpenSearch 최적 배포 — 노드 역할 분리와 자원 격리
단일 서버에서 Docker Compose로 OpenSearch를 배포할 때 ML 노드 역할 분리와 자원 격리를 구현하는 방법을 정리한다. 데이터 노드와 ML 전용 노드를 분리하여 벡터 임베딩 기능을 안정적으로 운영하는 전략을 다룬다.
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OpenSearch 성능 벤치마크와 TPS별 서버 구성 가이드
OpenSearch의 워크로드별 성능 벤치마크와 TPS 기준 서버 구성 사례를 정리한다. Trail of Bits 테스트 결과, CPU/RAM 사양별 권장 구성, GPU 노드 활용 시나리오를 다룬다.