Tag: 검색엔진
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OpenSearch Hybrid Search — 키워드와 시맨틱 검색 결합 가이드
OpenSearch 2.11의 Hybrid Search 기능을 정리한다. Search Pipeline을 통해 키워드 검색(BM25)과 Neural Search 결과를 결합하고 normalization/combination processor로 점수를 조정하는 방법을 다룬다.
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OpenSearch Nested Field로 다중 벡터 검색 구현하기
OpenSearch에서 nested 필드를 활용해 하나의 문서에 여러 벡터를 저장하고 검색하는 방법을 정리한다. 문단, 이미지, 설명 등 구성 요소별 벡터를 knn_vector로 인덱싱하는 매핑 설계와 검색 쿼리를 다룬다.
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OpenSearch Radial Search — 유사도 임계값 기반 반경 벡터 검색
OpenSearch의 Radial Search(반경 검색) 기능을 정리한다. Top-k 방식 대신 거리 또는 유사도 점수 임계값을 기준으로 벡터를 검색하는 방법과 max_distance, min_score 파라미터 사용법을 다룬다.
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OpenSearch 벡터 인덱싱 성능 최적화 가이드
OpenSearch에서 대량 벡터 데이터를 빠르게 색인하기 위한 최적화 설정을 정리한다. Refresh Interval 비활성화, 레플리카 제거, 네이티브 메모리 프리로드, 병렬 인제스트 등 색인 속도를 높이는 전략을 다룬다.