Tag: 검색엔진
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Qdrant Hybrid Queries — 다중 벡터 검색과 Fusion 전략
Qdrant의 Query API를 활용한 하이브리드 검색 전략을 정리한다. Named Vector 결합, Dense/Sparse 퓨전, prefetch 다단계 검색, 점수 보정과 비즈니스 로직 반영 방법을 다룬다.
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Qdrant Indexing — 벡터 인덱스와 페이로드 인덱스 구성 가이드
Qdrant의 인덱싱 구조를 정리한다. HNSW 기반 벡터 인덱스, 페이로드 필드별 인덱스 타입, 인덱싱 임계값 설정, 필터링 성능 최적화를 위한 인덱스 구축 전략을 다룬다.
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Hugging Face 데이터셋을 Qdrant에 로드하고 검색하기
Hugging Face에 공개된 사전 임베딩 데이터셋을 Qdrant에 로드하여 즉시 벡터 검색을 실습하는 방법을 정리한다. arxiv-titles 데이터셋 예시로 대규모 벡터 업로드와 검색 과정을 다룬다.
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Qdrant Multivector Reranking — ColBERT 멀티벡터 저비용 운용 전략
Qdrant에서 ColBERT 같은 Late-Interaction 모델의 멀티벡터를 효율적으로 운용하는 방법을 정리한다. RAM 절감, 삽입 지연 최소화, 2단계 검색(oversample + rescore) 전략을 다룬다.