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Reranker 모델 도입으로 검색 정확도 향상하기
이커머스 검색에서 OpenSearch 결과를 Cross-Encoder Reranker로 재순위화하고, Redis 캐시와 비동기 처리로 응답 속도를 유지한 구현 과정을 정리한다.
검색 품질 개선: 성별/색상/카테고리 필터링 최적화
x2bee-nest-search에서 임베딩 벡터 기반 성별/색상/계절/카테고리를 자동 감지해 검색 결과를 필터링하고 부스트하는 구현 전략과 시행착오를 정리한다.
시맨틱 검색과 키워드 검색의 하이브리드 전략
x2bee-nest-search에서 OpenSearch의 query_string 기반 키워드 검색과 kNN 벡터 검색을 결합한 하이브리드 검색 전략과 부스트 점수 설계를 정리한다.
벡터 검색 유사도 임계값 동적 조정 (토큰 수 기반)
이커머스 검색에서 성별/색상/계절 벡터 필터 적용 여부를 결정하는 유사도 임계값을 검색어 토큰 수에 따라 동적으로 조정한 배경과 구현을 정리한다.