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시맨틱 검색과 키워드 검색의 하이브리드 전략
x2bee-nest-search에서 OpenSearch의 query_string 기반 키워드 검색과 kNN 벡터 검색을 결합한 하이브리드 검색 전략과 부스트 점수 설계를 정리한다.
벡터 검색 유사도 임계값 동적 조정 (토큰 수 기반)
이커머스 검색에서 성별/색상/계절 벡터 필터 적용 여부를 결정하는 유사도 임계값을 검색어 토큰 수에 따라 동적으로 조정한 배경과 구현을 정리한다.
Morphik — 페이지 이미지 기반 문서 검색과 RAG 파이프라인
OCR/파싱 대신 페이지 이미지 자체를 활용하는 Morphik의 RAG 접근 방식을 정리한다. 비전 LLM 기반 문서 검색이 기존 텍스트 파싱 대비 정확도와 속도를 모두 확보하는 원리를 다룬다.
LangChain SemanticChunker — 의미 기반 텍스트 분할 가이드
LangChain의 SemanticChunker를 활용한 의미 기반 텍스트 분할을 정리한다. 문장 임베딩 유사도로 청크 경계를 결정하는 방식, breakpoint_threshold 설정, RAG 검색 정확도 향상 효과를 다룬다.