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OpenSearch Exact k-NN Search — Scoring Script 기반 정확 벡터 검색
OpenSearch의 Scoring Script 기반 Exact k-NN 검색을 정리한다. 필터링 조건과 함께 정확한 벡터 유사도를 계산하는 브루트포스 방식의 사용법과 적용 시나리오를 다룬다.
OpenSearch 3.0 GPU 기반 원격 벡터 인덱스 구축 가이드
OpenSearch 3.0의 GPU 가속 원격 인덱스 빌드 기능을 정리한다. Faiss HNSW + FP32 벡터 대상으로 GPU를 활용해 인덱스 구축 속도를 높이고 CPU 대비 비용을 절감하는 방법을 다룬다.
OpenSearch Hybrid Search — 키워드와 시맨틱 검색 결합 가이드
OpenSearch 2.11의 Hybrid Search 기능을 정리한다. Search Pipeline을 통해 키워드 검색(BM25)과 Neural Search 결과를 결합하고 normalization/combination processor로 점수를 조정하는 방법을 다룬다.
OpenSearch Nested Field로 다중 벡터 검색 구현하기
OpenSearch에서 nested 필드를 활용해 하나의 문서에 여러 벡터를 저장하고 검색하는 방법을 정리한다. 문단, 이미지, 설명 등 구성 요소별 벡터를 knn_vector로 인덱싱하는 매핑 설계와 검색 쿼리를 다룬다.