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• OpenSearch 벡터 인덱싱 성능 최적화 가이드

  11 Jul, 2025

  OpenSearch에서 대량 벡터 데이터를 빠르게 색인하기 위한 최적화 설정을 정리한다. Refresh Interval 비활성화, 레플리카 제거, 네이티브 메모리 프리로드, 병렬 인제스트 등 색인 속도를 높이는 전략을 다룬다.

• OpenSearch Vector Search 가이드 — Raw Vector와 Neural 검색 비교

  11 Jul, 2025

  OpenSearch의 벡터 검색 방식을 정리한다. knn 쿼리로 직접 벡터를 입력하는 Raw Vector 검색과, neural 쿼리로 텍스트/이미지를 자동 임베딩하는 방식의 차이와 사용법을 다룬다.

• OpenSearch Painless 스크립트로 벡터 유사도 계산하기

  11 Jul, 2025

  OpenSearch의 k-NN Painless Scripting Extension을 정리한다. knn_vector 필드에 대해 L2, cosine similarity, L1 등의 거리 함수를 Painless 스크립트에서 직접 호출하여 커스텀 스코어링을 구현하는 방법을 다룬다.

• OpenSearch 벡터 검색 성능 최적화 가이드

  4 Jul, 2025

  OpenSearch에서 벡터 검색 성능을 향상시키는 전략을 정리한다. 세그먼트 수 축소, 벡터 메모리 적재, 쿼리 결과 캐싱, source 필드 제외 등 쿼리 지연을 줄이기 위한 설정과 방법을 다룬다.