Tag: OpenSearch
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OpenSearch 3.0 GPU 기반 원격 벡터 인덱스 구축 가이드
OpenSearch 3.0의 GPU 가속 원격 인덱스 빌드 기능을 정리한다. Faiss HNSW + FP32 벡터 대상으로 GPU를 활용해 인덱스 구축 속도를 높이고 CPU 대비 비용을 절감하는 방법을 다룬다.
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OpenSearch Hybrid Search — 키워드와 시맨틱 검색 결합 가이드
OpenSearch 2.11의 Hybrid Search 기능을 정리한다. Search Pipeline을 통해 키워드 검색(BM25)과 Neural Search 결과를 결합하고 normalization/combination processor로 점수를 조정하는 방법을 다룬다.
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OpenSearch Nested Field로 다중 벡터 검색 구현하기
OpenSearch에서 nested 필드를 활용해 하나의 문서에 여러 벡터를 저장하고 검색하는 방법을 정리한다. 문단, 이미지, 설명 등 구성 요소별 벡터를 knn_vector로 인덱싱하는 매핑 설계와 검색 쿼리를 다룬다.
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OpenSearch Radial Search — 유사도 임계값 기반 반경 벡터 검색
OpenSearch의 Radial Search(반경 검색) 기능을 정리한다. Top-k 방식 대신 거리 또는 유사도 점수 임계값을 기준으로 벡터를 검색하는 방법과 max_distance, min_score 파라미터 사용법을 다룬다.