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graph-tool-call v0.19: Tool Result 지능형 압축으로 76K → 116 토큰 (97.6% 절감)
LLM 에이전트의 컨텍스트 폭주 주범인 tool 응답을 타입별로 지능형 압축한다. JSON list/dict, HTML, Error, Text 5종 압축기와 HTTP 응답 자동 감지, ToolGraph/MCPProxy/MCP server/LangChain 게이트웨이 4개 통합 지점을 zero-dependency로 구현한 v0.19의 설계와 측정치.
graph-tool-call v0.15: 1068 Tool 스트레스 테스트와 워크플로우 체인 엔진
graph-tool-call을 v0.7에서 v0.15까지 진화시키며 겪은 기술적 의사결정을 정리한다. 6개 retrieval 전략 경쟁 벤치마크로 Graph의 실제 가치를 검증하고, BM25보다 나쁜 결과를 내던 Graph를 candidate injection 아키텍처로 전환한 과정, 그리고 LLM Agent의 왕복 호출을 줄이는 워크플로우 체인 API를 구현한 경험을 다룬다.
gwanjong-mcp 운영기 — 9개 플랫폼 확장, 캠페인 GTM, 스팸 방지 실전
AI 소셜 에이전트 gwanjong-mcp를 4개에서 9개 플랫폼으로 확장하고, 캠페인 기반 GTM 시스템, 연속 실패 자동 차단, 에이전트 캐릭터 시스템, 자동 대댓글, 저자 중복 방지까지 실제 운영하며 겪은 문제와 해결 과정을 정리한다.
gwanjong-mcp — AI 소셜 에이전트 MCP 시스템 설계와 구현
4개 소셜 플랫폼(Dev.to, Bluesky, Twitter, Reddit)을 하나의 인터페이스로 통합하고, Stateful Pipeline MCP 프레임워크 위에 Scout/Draft/Strike 3단계 파이프라인을 구축한 AI 소셜 에이전트의 아키텍처와 구현 과정을 정리한다.