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xgen-model v2 아키텍처 — MinIO 모델 허브, vLLM 0.17.0, Inference Proxy
XGEN 플랫폼의 모델 서빙 서비스를 4-Tier 아키텍처로 리팩토링한 과정을 정리한다. MinIO 기반 중앙 모델 저장소 + PV 캐시, vLLM 0.17.0 업그레이드, LLM/임베딩 자동 라우팅 Inference Proxy, GPU Fallback Chain, zombie 프로세스 처리까지.
graph-tool-call: LLM Agent를 위한 그래프 기반 도구 검색 엔진
1,077개 API endpoint를 가진 커머스 플랫폼에서 LLM Agent가 적절한 도구를 찾는 문제를 해결하기 위해 그래프 기반 도구 검색 엔진을 설계하고 구현한 과정을 정리한다. OpenAPI 스펙 자동 수집, 관계 그래프 구축, BM25+그래프확장+임베딩 하이브리드 검색, MCP Annotation-Aware Retrieval까지 8일간의 개발 여정을 다룬다.
gwanjong-mcp — AI 소셜 에이전트 MCP 시스템 설계와 구현
4개 소셜 플랫폼(Dev.to, Bluesky, Twitter, Reddit)을 하나의 인터페이스로 통합하고, Stateful Pipeline MCP 프레임워크 위에 Scout/Draft/Strike 3단계 파이프라인을 구축한 AI 소셜 에이전트의 아키텍처와 구현 과정을 정리한다.
XGEN MS 365 MCP 통합 — Device Code Flow 인증부터 워크플로우 노드까지
XGEN 2.0 AI Agent 플랫폼에 Microsoft 365 MCP 서버를 통합한 과정을 정리한다. Client Credentials에서 Device Code Flow로의 인증 방식 전환, K8s PVC 토큰 캐시, 프론트엔드-백엔드-인프라 3계층에 걸친 아키텍처 설계, 그리고 100개 이상의 MS 365 도구를 프리셋으로 관리하는 방법까지 다룬다.