Tag: Search Engine
All the articles with the tag "Search Engine".
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“OpenSearch Learning to Rank(LTR) — 머신러닝 기반 검색 랭킹 핵심 개념”
“OpenSearch의 Learning to Rank(LTR) 기능의 핵심 개념을 정리한다. Feature Store, 판단 리스트(Judgment List), RankLib 모델 학습과 배포, 검색 결과 재랭킹까지의 전체 워크플로우를 다룬다.”
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OpenSearch 3.0.0 릴리즈 하이라이트 – 성능, 벡터 검색, 보안, AI 기능 대폭 강화
OpenSearch 3.0은 검색, 분석, 모니터링 및 AI 기반 애플리케이션을 위한 고성능 데이터 플랫폼으로 거듭났습니다. 이 버전에서는 범용 성능 향상, 벡터 데이터베이스 기능 개선, 보안 프레임워크 교체, AI 연동성 강화 등 다양한 영역에 걸쳐 대규모 개선이 이루어졌습니다.
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OpenSearch & Dashboards 3.1.0 릴리즈 노트
OpenSearch 3.1의 주요 변경사항을 정리한다. GPU 가속 인덱싱 정식 적용, 검색 품질 향상, AI 에이전트 지원, Observability 개선 등 성능과 기능 양면의 업그레이드를 다룬다.
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OpenSearch Star-tree Index — 사전 집계로 Aggregation 성능 극대화
OpenSearch 2.18에서 실험적으로 도입된 Star-tree Index를 정리한다. 인덱싱 시점에 다차원 집계를 미리 계산해 저장함으로써 쿼리 시 Aggregation 성능을 극대화하는 구조와 설정 방법을 다룬다.