Tag: Search Engine
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Qdrant Payload — 벡터에 메타데이터 저장하고 필터링하기
Qdrant의 Payload 기능을 정리한다. 벡터에 JSON 형태의 부가 정보를 저장하고, 텍스트/숫자/날짜/위치 등 다양한 타입을 활용한 필터링과 패싯 검색 구현 방법을 다룬다.
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Qdrant Points — 벡터 데이터 CRUD와 Payload 필터링 가이드
Qdrant의 핵심 데이터 단위인 포인트(Point)를 정리한다. 벡터와 페이로드를 포함하는 레코드의 생성, 조회, 수정, 삭제(CRUD) 연산과 배치 업서트, 스크롤 API 사용법을 다룬다.
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Qdrant Async API — Python 비동기 벡터 검색 클라이언트 활용
Qdrant의 Python AsyncQdrantClient를 활용한 비동기 벡터 검색을 정리한다. FastAPI/Quart 환경에서의 비동기 CRUD, gRPC 비동기 통신, 동시성 성능 향상 전략을 다룬다.
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Qdrant + LangChain 연동 — 벡터 스토어와 Retriever 설정 가이드
langchain-qdrant 모듈로 Qdrant를 LangChain 벡터 스토어로 활용하는 방법을 정리한다. Dense/Sparse/Hybrid 검색 설정, 메타데이터 필터링, Retriever 변환, 임베딩 모델 연동을 다룬다.