Tag: LangChain
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RAG 청킹 전략 — 문서 분할 방식 비교와 최적화
RAG 시스템의 문서 전처리 핵심인 청킹 전략을 정리한다. 문자 수 기반, 토큰 기반, 재귀적 분할, 시맨틱 청킹 등 다양한 분할 방식의 장단점과 검색 정확도에 미치는 영향을 다룬다.
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RAG Document Loader — .doc/.docx 문서 변환과 파싱
LibreOffice CLI로 .doc 파일을 .docx로 변환하고 LangChain Docx2txtLoader로 파싱하는 파이프라인을 정리한다. 레거시 문서 포맷을 RAG 시스템에 적용하기 위한 전처리 과정을 다룬다.
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LangChain과 Qdrant 통합 — Dense, Sparse, Hybrid 검색 구현
langchain-qdrant 모듈을 사용해 Qdrant를 LangChain과 연동하는 방법을 정리한다. Dense Vector, Sparse Vector, Hybrid 검색, 메타데이터 필터링, Retriever 변환 등의 기능을 예제와 함께 다룬다.
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LangGraph 활용 시나리오 — RAG 고도화, 웹 검색, 대화 라우팅
LangGraph를 활용한 고급 RAG 파이프라인 구성 시나리오를 정리한다. 문서 기반 검색 + 요약, 웹 검색 결합, 대화 맥락 유지, 인간 개입 라우팅, 상태 기반 제어 방법을 다룬다.