Tag: k-NN

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• OpenSearch Approximate k-NN — 근사 벡터 검색 알고리즘과 설정 가이드

  11 Jul, 2025

  OpenSearch에서 대규모 벡터 데이터를 빠르게 검색하기 위한 Approximate k-NN(ANN) 기능을 정리한다. NMSLIB, Faiss, Lucene 기반 알고리즘의 차이와 HNSW/IVF 인덱스 설정 방법을 다룬다.

• OpenSearch Exact k-NN Search — Scoring Script 기반 정확 벡터 검색

  11 Jul, 2025

  OpenSearch의 Scoring Script 기반 Exact k-NN 검색을 정리한다. 필터링 조건과 함께 정확한 벡터 유사도를 계산하는 브루트포스 방식의 사용법과 적용 시나리오를 다룬다.

• OpenSearch Nested Field로 다중 벡터 검색 구현하기

  11 Jul, 2025

  OpenSearch에서 nested 필드를 활용해 하나의 문서에 여러 벡터를 저장하고 검색하는 방법을 정리한다. 문단, 이미지, 설명 등 구성 요소별 벡터를 knn_vector로 인덱싱하는 매핑 설계와 검색 쿼리를 다룬다.

• OpenSearch Radial Search — 유사도 임계값 기반 반경 벡터 검색

  11 Jul, 2025

  OpenSearch의 Radial Search(반경 검색) 기능을 정리한다. Top-k 방식 대신 거리 또는 유사도 점수 임계값을 기준으로 벡터를 검색하는 방법과 max_distance, min_score 파라미터 사용법을 다룬다.