Tag: 랭킹
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Reranker 모델 도입으로 검색 정확도 향상하기
이커머스 검색에서 OpenSearch 결과를 Cross-Encoder Reranker로 재순위화하고, Redis 캐시와 비동기 처리로 응답 속도를 유지한 구현 과정을 정리한다.
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검색 결과 랭킹 스코어링 시스템 설계
x2bee-nest-search와 search-rust에서 구축한 3계층 랭킹 아키텍처 — OpenSearch function_score, Cross-Encoder Reranker, Redis 캐싱을 결합한 검색 결과 스코어링 시스템 설계와 진화 과정을 정리한다.
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“OpenSearch Learning to Rank(LTR) — 머신러닝 기반 검색 랭킹 핵심 개념”
“OpenSearch의 Learning to Rank(LTR) 기능의 핵심 개념을 정리한다. Feature Store, 판단 리스트(Judgment List), RankLib 모델 학습과 배포, 검색 결과 재랭킹까지의 전체 워크플로우를 다룬다.”