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SON BLOG

SON BLOG 태그 목록

Tags¶

AI¶

AI Agent¶

AI Search¶

아이스크림몰 AI Search 구축 사례

AI개발¶

AI검색¶

벡터 기반 시맨틱 검색 구현기

AI에이전트¶

OpenSearch & Dashboards 3.1.0 릴리즈 노트

AMD¶

AMD GPU¶

API¶

API Design¶

API 추상화 레이어: 로컬 LLM과 원격 서비스 통합

API Gateway¶

API 서버¶

OpenAI 호환 API 서버 직접 만들기

API설계¶

APScheduler¶

AWS¶

XGEN AWS EKS 신규 고객사 배포기 — 온프레미스에서 클라우드로

AbortSignal¶

SSE 기반 파일 업로드 진행률 표시 + 취소 기능

Abstraction Layer¶

API 추상화 레이어: 로컬 LLM과 원격 서비스 통합

Access Control¶

워크플로우 공유 권한 시스템: 읽기 전용 vs 편집 모드

Accuracy¶

Claude Code 수준의 Agent 정확도 달성하기: 12대 개선사항

Agent¶

Agent Xgen Node: AI 에이전트를 워크플로우 노드로

Aggregation¶

App Mode¶

앱 모드 전환: Standalone vs Connected 아키텍처

App of Apps¶

ApplicationSet¶

ArgoCD 멀티 고객사 배포 아키텍처 — ApplicationSet 시행착오와 단일 진입점 설계

Architecture¶

ArgoCD¶

Attention Mechanism¶

Scaled Dot-Product Attention 동작 원리와 수식 정리

Authentication¶

인증 플로우 개선: 토큰 검증과 리프레시 처리

Authorization¶

워크플로우 공유 권한 시스템: 읽기 전용 vs 편집 모드

AutoARIMA¶

현금흐름 예측 실전기 — 256피처 ML의 함정에서 시계열 앙상블까지

Axum¶

BERT¶

KoBERT: 한국어 BERT 모델 소개와 파인튜닝 예제

BM25¶

BPE¶

Tokenization 기법 정리: BPE, WordPiece, SentencePiece 비교

Batch Processing¶

Batching¶

파이썬 비동기 작업의 과부하 제어

Bore¶

Browser Automation¶

Build Configuration¶

TAURI_DEV_URL 환경변수로 개발/운영 환경 분리

BuildKit¶

Bulk API¶

OpenSearch 벡터 인덱싱 성능 최적화 가이드

CI/CD¶

CLAUDE.md¶

CLAUDE.md로 AI 코딩 어시스턴트 가이드라인 작성하기

CLIP¶

이미지 검색 기능 구현기 - 시맨틱 검색과 AI 분류의 만남

CORS¶

Rust로 API Gateway 만들기: JWT 검증 + CORS + 프록시

CPU Throttling¶

K3s 리소스 튜닝 실전 가이드 — OOMKilled와 CPU Throttling 해결기

CRUD¶

Qdrant Points — 벡터 데이터 CRUD와 Payload 필터링 가이드

CSS¶

Playwright 스크롤바 강제 표시: headless 환경의 UI 트릭

CSS Selector¶

CSS 셀렉터 대체 전략: selector_alternatives로 안정성 확보

CUDA¶

Caddy¶

Caddy 리버스 프록시로 홈서버 HTTPS 자동화 — Nginx 수동 설정과의 비교

Callback¶

파이썬 비동기 프로그래밍: 콜백과 퓨처

Cancellation¶

워크플로우 실행 취소(Cancellation) 메커니즘 구현

Canvas¶

Chronos¶

현금흐름 예측 실전기 — 256피처 ML의 함정에서 시계열 앙상블까지

Circuit Breaker¶

FastAPI 워크플로우 엔진에 Qdrant 하이브리드 검색 붙이기

Claude API¶

업무 자동 수집 → 일일 리포트: 500+개 메시지를 Claude로 요약하는 3계층 아키텍처

Claude CLI¶

workstream-kb — 업무 지식 베이스 자동화: MS365 수집부터 Claude 리포트 생성까지

Claude Code¶

CLAUDE.md로 AI 코딩 어시스턴트 가이드라인 작성하기

ClusterRole¶

Jenkins RBAC: Kubernetes watch 권한 누락으로 인한 배포 실패 삽질기

Code Assistant¶

Code Assistant 개발기 - AI 기반 개발 도우미 시스템 구축

ColBERT¶

ColPali¶

Qdrant로 대규모 PDF 검색 확장하기 — ColPali 멀티벡터 최적화

Component Design¶

데이터셋 컬럼 관리: 삭제/치환/연산 모달 컴포넌트 설계

Computer Vision¶

ConfigMap¶

XGEN K3s 인프라 완전 해부 (3) — Helm 차트 설계: 하나의 Chart로 6개 서비스 배포

Configuration¶

YAML + 환경변수 이중 설정 파싱 시스템

Configuration Management¶

파일 기반 설정에서 Redis + API 기반 분산 설정으로 전환하기

Context Manager¶

파이썬 클래스의 `__enter__`와 `__exit__` 메서드

CosineSimilarity¶

Cosine Similarity 직접 구현으로 검색 재순위화

Cross-encoder¶

graph-tool-call: LLM Agent를 위한 그래프 기반 도구 검색 엔진

CrossEncoder¶

Reranker 모델 도입으로 검색 정확도 향상하기

D3.js¶

DocumentsGraph: 문서 관계 시각화 컴포넌트

DB추상화¶

PostgreSQL과 MySQL 동시 지원하는 Rust DB 추상화 레이어 구현

DNS¶

DPO¶

GliNER과 DPO-LoRA를 활용한 모델 파인튜닝

Data Processing¶

데이터 프로세서 UI: 파일 업로드/내보내기/통계 대시보드

DeepSeek¶

문서 처리 서비스에 DeepSeek 지시문 적용하기

Dense Vector¶

Qdrant Vectors — Dense, Sparse, Multivector 벡터 유형 가이드

Deploy¶

클라이언트 연결 끊김에도 워크플로우 실행 유지하기

Deployment¶

XGEN K3s 인프라 완전 해부 (2) — Kubernetes 핵심 오브젝트와 스케일링 전략

Design Pattern¶

React에서 Undo/Redo 구현: 워크플로우 에디터 히스토리 관리

Desktop App¶

DevOps¶

Device Code Flow¶

XGEN MS 365 MCP 통합 — Device Code Flow 인증부터 워크플로우 노드까지

Discovery¶

Qdrant 데이터 탐색 — 추천, Discovery, 그룹 검색 API

Distributed Lock¶

레포지토리 스케줄러의 분산 환경 전환

Distributed Systems¶

Docker¶

Docker Compose¶

Dockerfile¶

Docsify¶

Document Processing¶

문서 처리 서비스에 DeepSeek 지시문 적용하기

Downward API¶

Kubernetes Downward API로 멀티 Pod 세션 라우팅 구현

Drag and Drop¶

Dropout¶

Dropout이란? PyTorch 신경망에 Dropout 적용하기

EC2¶

EKS¶

XGEN AWS EKS 신규 고객사 배포기 — 온프레미스에서 클라우드로

EXAONE¶

시맨틱 검색 API: 요약(Summary) 기능 온/오프 전략

Edge Snapping¶

커스텀 노드 에디터: 드래그 앤 드롭 + 엣지 스냅핑 구현

Elasticsearch¶

상품 리뷰 분석 API 개발기 - 형태소 분석기 성능 최적화

Embedding¶

Embedding 모델 서빙: batch size 최적화로 긴 문서 처리

Environment Variables¶

Excel¶

시나리오 배치 실행 엔진: selector fallback과 excel loop

Excel Automation¶

엑셀 루프 자동화: Agent + 스토리지 연동으로 반복 작업 처리

FAISS¶

Faiss¶

FastAPI¶

FastEmbed¶

FastEmbed — ONNX 기반 경량 고성능 임베딩 라이브러리

File Upload¶

ForceAtlas2¶

MkDocs 블로그에 온톨로지 기반 Knowledge Graph 구현하기

Frontend¶

Fusion¶

Qdrant Hybrid Queries — 다중 벡터 검색과 Fusion 전략

Future¶

파이썬 비동기 프로그래밍: 콜백과 퓨처

GEO¶

GitHub Pages 블로그에 SEO + GEO 최적화 적용하기

GGUF¶

AMD GPU에서 LLM 돌리기: Vulkan vs ROCm 비교

GIL¶

파이썬 multiprocessing - 병렬 처리로 성능 향상하기

GPT¶

GPU¶

GPU관리¶

XGEN 1.0 프론트엔드 모델 관리 UI 구현

GTM¶

gwanjong-mcp 운영기 — 9개 플랫폼 확장, 캠페인 GTM, 스팸 방지 실전

Gateway¶

Istio Gateway HTTPS 설정과 TLS 인증서 관리

GitHub Actions¶

Reusable GitHub Actions와 Helm으로 K3s 범용 배포 플랫폼 구축하기

GitHub Pages¶

GitLab¶

Rust 검색 엔진의 CI/CD 파이프라인 구축 (GitLab + EC2)

GitLab CI/CD¶

GitLab CI/CD에서 EC2 배포 자동화: SCP + SSH 파이프라인 구축

GitOps¶

GliNER¶

GliNER과 DPO-LoRA를 활용한 모델 파인튜닝

GoatCounter¶

GitHub Pages 커스텀 도메인 마이그레이션 + GoatCounter 조회수 연동

Google Analytics¶

GitHub Pages 커스텀 도메인 마이그레이션 + GoatCounter 조회수 연동

Google Search Console¶

GitHub Pages 블로그에 SEO + GEO 최적화 적용하기

Graceful Shutdown¶

워크플로우 실행 취소(Cancellation) 메커니즘 구현

Grafana¶

Graph¶

DocumentsGraph: 문서 관계 시각화 컴포넌트

Graphology¶

MkDocs 블로그에 온톨로지 기반 Knowledge Graph 구현하기

Groovy¶

Jenkins JCasC로 6개 서비스 빌드 Job 자동 생성하기

HNSW¶

HPA¶

HTTPS¶

Handlebars¶

Health Probe¶

Kubernetes Health Probe 타임아웃 설정으로 Pod 재시작 방지

Helm¶

History Management¶

React에서 Undo/Redo 구현: 워크플로우 에디터 히스토리 관리

Hive Corp¶

AI 회사 자율운영 플랫폼에 synaptic-memory + graph-tool-call 통합기

Hugging Face¶

HuggingFace¶

Human-in-the-Loop¶

I/O¶

파이썬 비동기 프로그래밍 소개

IPC¶

camelCase 직렬화로 Rust와 Frontend 데이터 통신

Image Search¶

이미지 검색 기술과 객체 추출 기반 검색

Intel NPU¶

Intel NPU 가속을 활용한 TinyLlama 챗봇 구현

Istio¶

Iterative RAG¶

Iterative RAG: 반복 검색으로 복잡한 질문 답변하기

JCasC¶

Jenkins JCasC로 6개 서비스 빌드 Job 자동 생성하기

JSON-LD¶

GitHub Pages 블로그에 SEO + GEO 최적화 적용하기

JWT¶

Rust로 API Gateway 만들기: JWT 검증 + CORS + 프록시

JavaScript¶

Orama BM25로 MkDocs 블로그 검색을 완전히 교체한 과정

Jenkins¶

K3s¶

KNN¶

이미지 기반 상품 검색: NestJS 통합 구현기

KV Cache¶

LLM 멀티턴 vs 싱글턴 대화: 차이점과 구현 전략

Knowledge Graph¶

KoBERT¶

KoBERT: 한국어 BERT 모델 소개와 파인튜닝 예제

KoSimCSE¶

FAISS 벡터 인덱스 적용과 GPU 디바이스 최적화

Kotaemon¶

OJT 리팩토링과 Kotaemon RAG 구현기

Kubernetes¶

LLM¶

LLM Agent¶

LLM Serving¶

LLMOps¶

Search API와 LLMOps Docker 구성기

LMDeploy¶

vLLM vs LMDeploy vs SGLang: LLM 서빙 프레임워크 3종 벤치마크 비교

LTR¶

“OpenSearch Learning to Rank(LTR) — 머신러닝 기반 검색 랭킹 핵심 개념”

LangChain¶

LangGraph¶

Late Chunking¶

Late Chunking과 Sparse Embedding: 차세대 검색 파이프라인

Let's Encrypt¶

LibreOffice¶

RAG Document Loader — .doc/.docx 문서 변환과 파싱

LightGBM¶

현금흐름 예측 실전기 — 256피처 ML의 함정에서 시계열 앙상블까지

Linux¶

Liveness¶

Kubernetes Health Probe 타임아웃 설정으로 Pod 재시작 방지

LoRA¶

GliNER과 DPO-LoRA를 활용한 모델 파인튜닝

Loki¶

XGEN K3s 인프라 완전 해부 (5) — Istio 서비스 메시와 Observability 스택

MCP¶

ML Commons¶

ML노드¶

단일 서버에서 OpenSearch 최적 배포 — 노드 역할 분리와 자원 격리

MS Graph API¶

MS365¶

업무 자동 수집 → 일일 리포트: 500+개 메시지를 Claude로 요약하는 3계층 아키텍처

MVC¶

파이썬의 MVC 패턴 구현

MeCab¶

NestJS 기반 이커머스 검색 엔진 개발기 (x2bee-nest-search)

Memmap¶

Qdrant Storage — 벡터 저장 구조와 메모리/디스크 전략

Microservices¶

Microsoft 365¶

XGEN MS 365 MCP 통합 — Device Code Flow 인증부터 워크플로우 노드까지

MinIO¶

MkDocs¶

MkDocs Material¶

데이터셋 컬럼 관리: 삭제/치환/연산 모달 컴포넌트 설계

데이터 프로세서 UI: 파일 업로드/내보내기/통계 대시보드

Model Management¶

MinIO 기반 모델 선택 UI: 로딩 상태와 에러 처리

Model Serving¶

Admin 모델 서빙 매니저: GPU 현황과 모델 배포 UI

Morphik¶

Morphik — 페이지 이미지 기반 문서 검색과 RAG 파이프라인

Multi-Agent¶

AI 회사 자율운영 플랫폼에 synaptic-memory + graph-tool-call 통합기

Multi-Armed Bandit¶

Thompson Sampling: 탐색과 활용의 균형을 잡는 알고리즘

Multi-Pod¶

Redis 기반 SSE 세션 상태 공유: 멀티 POD 환경

Multi-Stage Build¶

Tauri + Docker: 데스크톱 앱의 컨테이너화 전략

MutationObserver¶

Orama BM25로 MkDocs 블로그 검색을 완전히 교체한 과정

MySQL¶

PostgreSQL과 MySQL 동시 지원하는 Rust DB 추상화 레이어 구현

NER¶

GliNER과 DPO-LoRA를 활용한 모델 파인튜닝

NLP¶

NVIDIA¶

Naver Search Advisor¶

GitHub Pages 블로그에 SEO + GEO 최적화 적용하기

브라우저 자동화 시 페이지 네비게이션 생존 전략

NestJS¶

Nested Field¶

OpenSearch Nested Field로 다중 벡터 검색 구현하기

Networking¶

Bore 프로토콜로 터널 통신 구현하기

Neural Search¶

Next.js¶

Nexus¶

XGEN AWS EKS 신규 고객사 배포기 — 온프레미스에서 클라우드로

NoSQL¶

RxDB 란 무엇인가? (OpenSearch 연동)

Node Editor¶

비주얼 워크플로우 에디터: 노드 기반 AI 파이프라인 설계

Node.js¶

Nori¶

OAuth¶

XGEN MS 365 MCP 통합 — Device Code Flow 인증부터 워크플로우 노드까지

OCR¶

ONNX¶

FastEmbed — ONNX 기반 경량 고성능 임베딩 라이브러리

OOMKilled¶

K3s 리소스 튜닝 실전 가이드 — OOMKilled와 CPU Throttling 해결기

Observability¶

OpenAI¶

OpenAI API¶

OpenAI 호환 API 서버 직접 만들기

OpenAPI¶

graph-tool-call: LLM Agent를 위한 그래프 기반 도구 검색 엔진

OpenSearch¶

Optimization¶

MCP(Model Context Protocol)로 Agent 속도 3-5x 개선

Optimizer¶

Qdrant Optimizer — 세그먼트 병합과 인덱스 자동 최적화

Orama¶

Orama BM25로 MkDocs 블로그 검색을 완전히 교체한 과정

PDF¶

PEFT¶

GliNER과 DPO-LoRA를 활용한 모델 파인튜닝

PVC¶

XGEN MS 365 MCP 통합 — Device Code Flow 인증부터 워크플로우 노드까지

Painless¶

Payload¶

Payload인덱스¶

Qdrant Indexing — 벡터 인덱스와 페이로드 인덱스 구성 가이드

Performance¶

MCP(Model Context Protocol)로 Agent 속도 3-5x 개선

Playwright¶

PoC¶

Pod¶

XGEN K3s 인프라 완전 해부 (2) — Kubernetes 핵심 오브젝트와 스케일링 전략

Poetry¶

pyproject.toml dependencies 추출로 Docker 빌드 레이어 캐시 최적화

Points¶

Qdrant Points — 벡터 데이터 CRUD와 Payload 필터링 가이드

PostgreSQL¶

Process Management¶

Tauri Sidecar로 Python 워크플로우 엔진 자동 시작

Prometheus¶

Prompt Engineering¶

문서 처리 서비스에 DeepSeek 지시문 적용하기

Proxy¶

PyTorch¶

Pydantic¶

LangChain PydanticOutputParser — LLM 출력을 구조화된 데이터로 변환

Python¶

Qdrant¶

Query API¶

Query-Key-Value¶

셀프 어텐션(Self-Attention) 동작 과정 단계별 정리

RAG¶

RBAC¶

Jenkins RBAC: Kubernetes watch 권한 누락으로 인한 배포 실패 삽질기

ROCm¶

Radial Search¶

OpenSearch Radial Search — 유사도 임계값 기반 반경 벡터 검색

RankLib¶

“OpenSearch Learning to Rank(LTR) — 머신러닝 기반 검색 랭킹 핵심 개념”

Rate Limiting¶

Rate Limiting이 적용된 검색 API 설계

ReAct¶

Agent Xgen Node: AI 에이전트를 워크플로우 노드로

React¶

Readiness¶

Kubernetes Health Probe 타임아웃 설정으로 Pod 재시작 방지

Real-time¶

Agent 실시간 상태 바: 메시지 큐와 즉각 피드백 UX

Redis¶

Remote WebView¶

Reranker¶

Resilience¶

클라이언트 연결 끊김에도 워크플로우 실행 유지하기

Retriever¶

Qdrant + LangChain 연동 — 벡터 스토어와 Retriever 설정 가이드

Reusable Workflow¶

Reusable GitHub Actions와 Helm으로 K3s 범용 배포 플랫폼 구축하기

Reverse Proxy¶

Rust로 API Gateway 만들기: JWT 검증 + CORS + 프록시

Rolling CV¶

현금흐름 예측 실전기 — 256피처 ML의 함정에서 시계열 앙상블까지

Routing¶

Gateway 서비스 매핑: LLM/Crawler/ML 통합 구성

Rust¶

RxDB¶

RxDB 란 무엇인가? (OpenSearch 연동)

S3¶

XGEN AWS EKS 신규 고객사 배포기 — 온프레미스에서 클라우드로

SCP¶

GitLab CI/CD에서 EC2 배포 자동화: SCP + SSH 파이프라인 구축

SEO¶

SFTP¶

Rust 검색 엔진에서 SSH 터널링으로 원격 DB 접근하기

SGLang¶

SPA¶

GitHub Pages 커스텀 도메인 마이그레이션 + GoatCounter 조회수 연동

SSE¶

SSH¶

SSL¶

SVG¶

비주얼 워크플로우 에디터: 노드 기반 AI 파이프라인 설계

Scenario Engine¶

시나리오 배치 실행 엔진: selector fallback과 excel loop

Scenario Recorder¶

Scenario Validation¶

시나리오 검증(Validation) 자동화: 녹화 -> 실행 -> 검증 파이프라인

Scheduling¶

레포지토리 스케줄러의 분산 환경 전환

Scoring Script¶

OpenSearch Exact k-NN Search — Scoring Script 기반 정확 벡터 검색

Search¶

Orama BM25로 MkDocs 블로그 검색을 완전히 교체한 과정

Search Pipeline¶

OpenSearch Hybrid Search — 키워드와 시맨틱 검색 결합 가이드

Self-Attention¶

Semaphore¶

Rate Limiting이 적용된 검색 API 설계

Sentence Transformer¶

Qdrant 시맨틱 검색 튜토리얼 — 5분 만에 검색 엔진 만들기

Serialization¶

camelCase 직렬화로 Rust와 Frontend 데이터 통신

Service¶

XGEN K3s 인프라 완전 해부 (2) — Kubernetes 핵심 오브젝트와 스케일링 전략

Service Consolidation¶

마이크로서비스 라우팅 통합: session-station에서 core로 병합

Service Discovery¶

Gateway 서비스 매핑: LLM/Crawler/ML 통합 구성

Session Management¶

Redis 기반 SSE 세션 상태 공유: 멀티 POD 환경

Sidecar¶

Tauri Sidecar로 Python 워크플로우 엔진 자동 시작

Sigma.js¶

MkDocs 블로그에 온톨로지 기반 Knowledge Graph 구현하기

Snapshot¶

Claude Code 수준의 Agent 정확도 달성하기: 12대 개선사항

Sparse Embedding¶

Late Chunking과 Sparse Embedding: 차세대 검색 파이프라인

Sparse Vector¶

Star-tree Index¶

OpenSearch Star-tree Index — 사전 집계로 Aggregation 성능 극대화

Static Embedding¶

Static Embedding 다시 주목해야 할까

StatsForecast¶

현금흐름 예측 실전기 — 256피처 ML의 함정에서 시계열 앙상블까지

Status Bar¶

Agent 실시간 상태 바: 메시지 큐와 즉각 피드백 UX

Streaming¶

Summary¶

시맨틱 검색 API: 요약(Summary) 기능 온/오프 전략

TCP¶

Bore 프로토콜로 터널 통신 구현하기

TLS¶

TPS¶

아이스크림몰 AI Search 구축 사례

Tab Management¶

새 탭 감지 및 자동 전환: 브라우저 자동화의 까다로운 문제

Tauri¶

Teams¶

workstream-kb — 업무 지식 베이스 자동화: MS365 수집부터 Claude 리포트 생성까지

Technitium¶

Tempo¶

XGEN K3s 인프라 완전 해부 (5) — Istio 서비스 메시와 Observability 스택

Thompson Sampling¶

Thompson Sampling: 탐색과 활용의 균형을 잡는 알고리즘

Time Series¶

현금흐름 예측 실전기 — 256피처 ML의 함정에서 시계열 앙상블까지

TinyLlama¶

Intel NPU 가속을 활용한 TinyLlama 챗봇 구현

Toast¶

React Hot Toast로 알림 시스템 개선하기

Token¶

인증 플로우 개선: 토큰 검증과 리프레시 처리

Tokenization¶

Tokenization 기법 정리: BPE, WordPiece, SentencePiece 비교

Tokio¶

Rate Limiting이 적용된 검색 API 설계

Tool Retrieval¶

Transformer¶

Tree UI¶

문서 디렉토리 트리 UI: 파일 카운트와 컴팩트 레이아웃

Tunnel¶

TypeScript¶

UBI¶

OpenSearch UBI Schema — 사용자 행동 데이터 구조화와 검색 활용

UI개발¶

USB¶

macOS에서 USB 포맷 실패 시 해결 방법

UX¶

UX Design¶

Agent 채팅 UI: 도구 메시지 정리와 액션 배지 디자인

UX Optimization¶

LLM 텍스트 우선 표시: Agent UX에서의 응답 순서 최적화

Ubuntu¶

홈서버 SSH 보안 강화: 키 인증, fail2ban, 포트 우회까지

Undo Redo¶

React에서 Undo/Redo 구현: 워크플로우 에디터 히스토리 관리

Upload Progress¶

Redis로 멀티 Pod 파일 업로드 진행률 동기화하기

VSCode¶

Code Assistant 개발기 - AI 기반 개발 도우미 시스템 구축

Validation¶

HuggingFace 업로드 모달: 파라미터 검증과 에러 핸들링

Vast.ai¶

Vast.ai GPU 인스턴스 관리 API 사용법 정리

Virtual Try-On¶

가상 피팅(Virtual Try-On) 기술 개요

Visualization¶

DocumentsGraph: 문서 관계 시각화 컴포넌트

Vite¶

MkDocs 블로그에 온톨로지 기반 Knowledge Graph 구현하기

Vulkan¶

WebGL¶

MkDocs 블로그에 온톨로지 기반 Knowledge Graph 구현하기

WebSocket¶

WebView¶

Tauri - 크로스 플랫폼 앱 개발 프레임워크

Workflow¶

Workflow Editor¶

Next.js 기반 AI 워크플로우 에디터 만들기 (from scratch)

XGEN¶

YAML¶

aiohttp¶

aiohttp로 임베딩 API 클라이언트 만들기: 타임아웃과 배치 분할 최적화

asyncio¶

batch size¶

cert-manager¶

Let's Encrypt + cert-manager로 K3s HTTPS 자동화

certbot¶

Docker + nginx HTTPS 적용기 — snap Docker 교체부터 Let's Encrypt 자동 갱신까지

deb¶

Tauri 앱 빌드: Linux deb/rpm 패키지 설정과 Remote WebView 아키텍처

diskutil¶

macOS에서 USB 포맷 실패 시 해결 방법

docker-compose¶

Search API와 LLMOps Docker 구성기

fail2ban¶

홈서버 SSH 보안 강화: 키 인증, fail2ban, 포트 우회까지

gRPC¶

Qdrant 개발 및 테스트 환경 설정 — Docker, 빌드, 포트 구성

graph-tool-call¶

gwanjong¶

k-NN¶

kNN¶

시맨틱 검색과 키워드 검색의 하이브리드 전략

llama.cpp¶

llms.txt¶

GitHub Pages 블로그에 SEO + GEO 최적화 적용하기

macOS¶

macOS에서 USB 포맷 실패 시 해결 방법

mcp-pipeline¶

gwanjong-mcp — AI 소셜 에이전트 MCP 시스템 설계와 구현

mistral.rs¶

API 추상화 레이어: 로컬 LLM과 원격 서비스 통합

multi-stage build¶

XGEN K3s 인프라 완전 해부 (1) — 전체 구조와 컨테이너 빌드 전략

multiprocessing¶

파이썬 multiprocessing - 병렬 처리로 성능 향상하기

nginx¶

Docker + nginx HTTPS 적용기 — snap Docker 교체부터 Let's Encrypt 자동 갱신까지

node.roles¶

OpenSearch 클러스터 구성 전략 — node.roles와 샤드 분산 설계

nori¶

상품 리뷰 분석 API 개발기 - 형태소 분석기 성능 최적화

once_cell¶

Handlebars 템플릿으로 동적 검색 쿼리 생성하기

pyproject.toml¶

pyproject.toml dependencies 추출로 Docker 빌드 레이어 캐시 최적화

rpm¶

Tauri 앱 빌드: Linux deb/rpm 패키지 설정과 Remote WebView 아키텍처

serde¶

sqlx¶

PostgreSQL과 MySQL 동시 지원하는 Rust DB 추상화 레이어 구현

synaptic-memory¶

AI 회사 자율운영 플랫폼에 synaptic-memory + graph-tool-call 통합기

uvicorn¶

시맨틱 검색 API: 요약(Summary) 기능 온/오프 전략

vLLM¶

values¶

XGEN K3s 인프라 완전 해부 (3) — Helm 차트 설계: 하나의 Chart로 6개 서비스 배포

wRRF¶

graph-tool-call v0.15: 1068 Tool 스트레스 테스트와 워크플로우 체인 엔진

workstream-kb¶

workstream-kb — 업무 지식 베이스 자동화: MS365 수집부터 Claude 리포트 생성까지

xgen¶

감사추적¶

FastAPI 워크플로우 엔진: 접근 제어와 감사 로깅 구현

강화학습¶

Thompson Sampling: 탐색과 활용의 균형을 잡는 알고리즘

개발 생산성¶

CLAUDE.md로 AI 코딩 어시스턴트 가이드라인 작성하기

개발도구¶

Code Assistant 개발기 - AI 기반 개발 도우미 시스템 구축

개발환경¶

Qdrant 개발 및 테스트 환경 설정 — Docker, 빌드, 포트 구성

객체 추출¶

이미지 검색 기술과 객체 추출 기반 검색

거리측정¶

Qdrant Collection — 컬렉션 생성, 설정, 고급 기능 가이드

검색¶

Iterative RAG: 반복 검색으로 복잡한 질문 답변하기

검색 API¶

검색 엔진¶

Iterative RAG: 반복 검색으로 복잡한 질문 답변하기

검색 품질¶

검색API¶

검색엔진¶

검색품질¶

과부하방어¶

Rate Limiting이 적용된 검색 API 설계

과적합¶

Dropout이란? PyTorch 신경망에 Dropout 적용하기

권한¶

Jenkins RBAC: Kubernetes watch 권한 누락으로 인한 배포 실패 삽질기

권한관리¶

FastAPI 워크플로우 엔진: 접근 제어와 감사 로깅 구현

그래프 검색¶

네임서버¶

대시보드¶

XGEN 1.0 프론트엔드 모델 관리 UI 구현

대화메모리¶

RAG 챗봇 대화 기록 유지 — 메모리 관리 전략과 구현

데스크톱앱¶

Tauri 앱 빌드: Linux deb/rpm 패키지 설정과 Remote WebView 아키텍처

데이터 분석¶

현금흐름 예측 실전기 — 256피처 ML의 함정에서 시계열 앙상블까지

데이터 파이프라인¶

업무 자동 수집 → 일일 리포트: 500+개 메시지를 Claude로 요약하는 3계층 아키텍처

데이터셋¶

Hugging Face 데이터셋을 Qdrant에 로드하고 검색하기

데이터파이프라인¶

커서 기반 인덱싱 vs 전체 인덱싱: 성능 비교

도메인¶

도커¶

동시 빌드¶

Jenkins executor 수 최적화: 6개 서비스 동시 빌드를 위한 성능 튜닝

동시성¶

동시성제어¶

Rate Limiting이 적용된 검색 API 설계

동의어¶

OpenSearch 동의어(Synonym) 사전 관리 자동화

동의어사전¶

Rust 검색 엔진에서 SSH 터널링으로 원격 DB 접근하기

동적디스패치¶

PostgreSQL과 MySQL 동시 지원하는 Rust DB 추상화 레이어 구현

동적배칭¶

vLLM + llama.cpp GPU 모델 서빙 최적화 실전기

동적쿼리¶

Handlebars 템플릿으로 동적 검색 쿼리 생성하기

디자인 패턴¶

딥러닝¶

라우터¶

Axum + OpenSearch: Rust 검색 API 아키텍처 설계

라이프사이클¶

로컬 LLM 모델 관리 시스템: 로드/언로드/활성화 라이프사이클

랭킹¶

레이어 오프로딩¶

멀티 GPU LLM 배포: GPU 선택 및 레이어 오프로딩 전략

레이어 캐시¶

pyproject.toml dependencies 추출로 Docker 빌드 레이어 캐시 최적화

로깅¶

FastAPI 워크플로우 엔진: 접근 제어와 감사 로깅 구현

롯데홈쇼핑¶

롯데홈쇼핑 폐쇄망 서버 SSH 터널링과 접속 구성

리랭킹¶

RAG 고도화 개요 — Retrieval, Generation, 평가 전략 로드맵

리버스 프록시¶

Caddy 리버스 프록시로 홈서버 HTTPS 자동화 — Nginx 수동 설정과의 비교

리뷰분석¶

상품 리뷰 분석 API 개발기 - 형태소 분석기 성능 최적화

리소스 관리¶

파이썬 클래스의 `__enter__`와 `__exit__` 메서드

리소스 튜닝¶

K3s 리소스 튜닝 실전 가이드 — OOMKilled와 CPU Throttling 해결기

리팩토링¶

릴리즈노트¶

마이그레이션¶

마이크로서비스¶

매핑¶

OpenSearch 벡터 인덱스 생성 가이드 — k-NN 인덱스 설정과 매핑

머신러닝¶

“OpenSearch Learning to Rank(LTR) — 머신러닝 기반 검색 랭킹 핵심 개념”

멀티 Pod¶

Kubernetes Downward API로 멀티 Pod 세션 라우팅 구현

멀티GPU¶

멀티 GPU LLM 배포: GPU 선택 및 레이어 오프로딩 전략

멀티벡터¶

Qdrant Multivector Reranking — ColBERT 멀티벡터 저비용 운용 전략

멀티턴¶

LLM 멀티턴 vs 싱글턴 대화: 차이점과 구현 전략

멀티테넌시¶

멀티테넌트¶

XGEN 멀티사이트 배포 자동화 — 하나의 코드베이스로 N개 고객사 운영하기

멀티파드¶

XGEN 멀티파드 분산 환경 마이그레이션 — Redis 분산 락과 직렬화 삽질기

메모리 최적화¶

Python 싱글턴 풀 패턴으로 배치 실행 메모리 누수 해결하기

메모리최적화¶

OpenSearch ML 모델 배포 시 메모리 99% 점유 원인과 해결법

메타데이터¶

Qdrant Payload — 벡터에 메타데이터 저장하고 필터링하기

면접¶

면접 후보자 A — 서버 백엔드 / DevOps

모니터링¶

모델 관리¶

모델 다운로드¶

HuggingFace 모델 검색 및 다운로드 자동화

모델 서빙¶

모델관리¶

XGEN 1.0 프론트엔드 모델 관리 UI 구현

모델서빙¶

모델학습¶

GliNER과 DPO-LoRA를 활용한 모델 파인튜닝

무중단배포¶

XGEN K3s 인프라 완전 해부 (2) — Kubernetes 핵심 오브젝트와 스케일링 전략

문서 처리¶

문서 임베딩 파이프라인: 청킹 옵션과 전처리 전략

문서검색¶

문서전처리¶

RAG 청킹 전략 — 문서 분할 방식 비교와 최적화

문서파싱¶

RAG Document Loader — .doc/.docx 문서 변환과 파싱

미들웨어¶

방화벽¶

롯데홈쇼핑 폐쇄망 서버 SSH 터널링과 접속 구성

배경제거¶

이미지 검색 기능 구현기 - 시맨틱 검색과 AI 분류의 만남

배치 처리¶

SSE 스트리밍으로 대규모 배치 워크플로우 결과 전달하기

배치처리¶

배포¶

Search API와 LLMOps Docker 구성기

백엔드¶

백엔드 스위칭¶

vLLM vs llama.cpp: 백엔드 스위칭 아키텍처 설계

백엔드스위칭¶

vLLM에서 llama.cpp로: LLM 서빙 아키텍처 통합 마이그레이션

벡터 검색¶

벡터 임베딩¶

시맨틱 검색이란 - 이미지 의미 기반 검색 기술

벡터DB¶

벡터검색¶

벤치마크¶

병렬처리¶

파이썬 multiprocessing - 병렬 처리로 성능 향상하기

보안¶

복제¶

Qdrant 분산 배포 — 클러스터 노드 수 결정과 복제 전략

분산 락¶

분산배포¶

Qdrant 분산 배포 — 클러스터 노드 수 결정과 복제 전략

분산시스템¶

분석기¶

OpenSearch 동의어(Synonym) 사전 관리 자동화

비동기¶

비전LLM¶

Morphik — 페이지 이미지 기반 문서 검색과 RAG 파이프라인

빌드 최적화¶

사용자사전¶

OpenSearch 사용자 사전 등록 방식에 따른 시스템 부하 테스트 결과

사용자행동¶

OpenSearch UBI Schema — 사용자 행동 데이터 구조화와 검색 활용

상품검색¶

커머스 상품 추천 검색 API 설계 (goods + marketing)

샤드¶

샤딩¶

Qdrant Collection — 컬렉션 생성, 설정, 고급 기능 가이드

서버자원¶

OpenSearch 설치 및 빌드를 위한 서버 자원 확인 절차

서비스메시¶

성능 비교¶

순차처리 vs 일괄처리 vs 비동기 처리 비교

성능 최적화¶

성능 튜닝¶

vLLM 모델 배포: 샘플링 파라미터 튜닝 가이드

성능비교¶

커서 기반 인덱싱 vs 전체 인덱싱: 성능 비교

성능최적화¶

성능테스트¶

OpenSearch 사용자 사전 등록 방식에 따른 시스템 부하 테스트 결과

성능튜닝¶

임베딩 전용 서버 분리와 대용량 배치 처리 최적화

성별필터¶

세그먼트¶

세마포어¶

OpenSearch Aggregation 검색 구현 및 에러 핸들링 전략

세션¶

Kubernetes Downward API로 멀티 Pod 세션 라우팅 구현

소셜 미디어¶

스케일링¶

XGEN K3s 인프라 완전 해부 (2) — Kubernetes 핵심 오브젝트와 스케일링 전략

스코어링¶

OpenSearch Painless 스크립트로 벡터 유사도 계산하기

스키마¶

OpenSearch UBI Schema — 사용자 행동 데이터 구조화와 검색 활용

스토리지¶

Qdrant Storage — 벡터 저장 구조와 메모리/디스크 전략

스트리밍¶

스팸 방지¶

gwanjong-mcp 운영기 — 9개 플랫폼 확장, 캠페인 GTM, 스팸 방지 실전

시계열 예측¶

현금흐름 예측 실전기 — 256피처 ML의 함정에서 시계열 앙상블까지

시맨틱 검색¶

시맨틱검색¶

시크릿 관리¶

Redis 인증 설정과 K3s 분산 환경 시크릿 관리

실시간¶

챗봇 UI 개발기 - WebSocket 기반 실시간 스트리밍

실시간모니터링¶

XGEN 1.0 프론트엔드 모델 관리 UI 구현

싱글턴¶

Python 싱글턴 풀 패턴으로 배치 실행 메모리 누수 해결하기

싱글톤¶

Handlebars 템플릿으로 동적 검색 쿼리 생성하기

아키텍처¶

앙상블¶

현금흐름 예측 실전기 — 256피처 ML의 함정에서 시계열 앙상블까지

양자화¶

Qdrant Vectors — Dense, Sparse, Multivector 벡터 유형 가이드

에러핸들링¶

OpenSearch Aggregation 검색 구현 및 에러 핸들링 전략

에이전트¶

LangGraph 활용 시나리오 — RAG 고도화, 웹 검색, 대화 라우팅

용량계획¶

Qdrant Capacity Planning — RAM, 디스크, CPU 산정 가이드

운영 자동화¶

gwanjong-mcp 운영기 — 9개 플랫폼 확장, 캠페인 GTM, 스팸 방지 실전

워크플로우¶

웹 스크래핑¶

업무 자동 수집 → 일일 리포트: 500+개 메시지를 Claude로 요약하는 3계층 아키텍처

유사도¶

OpenSearch Radial Search — 유사도 임계값 기반 반경 벡터 검색

유사도검색¶

Qdrant Similarity Search — 벡터 유사도 검색 API 완벽 가이드

이미지 검색¶

이미지 최적화¶

Dockerfile 최적화: COPY --chown vs chown -R 레이어 중복 제거

이미지검색¶

이벤트 루프¶

파이썬 비동기 프로그래밍: 콜백과 퓨처

이커머스¶

인덱스설계¶

인덱싱¶

인제스트파이프라인¶

OpenSearch에서 OpenAI API 임베딩 모델 등록 및 사용 가이드

인증¶

XGEN 인증 프로필 시스템 — AI Agent가 로그인 사이트를 자동으로 다루는 방법

인증서¶

인프라¶

임계값¶

벡터 검색 유사도 임계값 동적 조정 (토큰 수 기반)

임베딩¶

자동배포¶

Rust 검색 엔진의 CI/CD 파이프라인 구축 (GitLab + EC2)

자동완성¶

커머스 상품 추천 검색 API 설계 (goods + marketing)

자동화¶

자연어처리¶

GPT를 활용한 검색 쿼리 의도 분석 및 키워드 추출

자원격리¶

단일 서버에서 OpenSearch 최적 배포 — 노드 역할 분리와 자원 격리

자체호스팅¶

Technitium DNS로 홈서버 자체 DNS 구축: Docker 배포부터 Zone 설계, 운영까지

접근제어¶

FastAPI 워크플로우 엔진: 접근 제어와 감사 로깅 구현

직렬화¶

XGEN 멀티파드 분산 환경 마이그레이션 — Redis 분산 락과 직렬화 삽질기

집계¶

OpenSearch Star-tree Index — 사전 집계로 Aggregation 성능 극대화

집계검색¶

OpenSearch Aggregation 검색 구현 및 에러 핸들링 전략

챗봇¶

청킹¶

최적화¶

추론 최적화¶

SGLang vs vLLM 비교: LLM 추론 프레임워크 선택 가이드

추천검색¶

커머스 상품 추천 검색 API 설계 (goods + marketing)

추천시스템¶

카테고리분류¶

검색 품질 개선: 성별/색상/카테고리 필터링 최적화

캐시¶

Docker BuildKit 캐시 전략과 NO_CACHE 옵션

캐싱¶

커넥션풀¶

PostgreSQL과 MySQL 동시 지원하는 Rust DB 추상화 레이어 구현

커머스¶

커서¶

커서 기반 인덱싱 vs 전체 인덱싱: 성능 비교

커스텀 도메인¶

GitHub Pages 커스텀 도메인 마이그레이션 + GoatCounter 조회수 연동

컨테이너¶

Search API와 LLMOps Docker 구성기

컨텍스트 윈도우¶

RAG 서비스의 토큰 관리와 컨텍스트 윈도우 최적화

컬렉션¶

Qdrant Collection — 컬렉션 생성, 설정, 고급 기능 가이드

코드검색¶

코딩 어시스턴트¶

CLAUDE.md로 AI 코딩 어시스턴트 가이드라인 작성하기

코사인유사도¶

쿠버네티스¶

쿼리¶

Qdrant Filtering — Payload 기반 필터링 조건과 구문 가이드

쿼리생성¶

Handlebars 템플릿으로 동적 검색 쿼리 생성하기

클라우드¶

클러스터¶

키워드확장¶

FAISS 벡터 인덱스 적용과 GPU 디바이스 최적화

타임아웃¶

OpenSearch Aggregation 검색 구현 및 에러 핸들링 전략

터널링¶

텍스트분석¶

상품 리뷰 분석 API 개발기 - 형태소 분석기 성능 최적화

템플릿¶

토큰 관리¶

RAG 서비스의 토큰 관리와 컨텍스트 윈도우 최적화

튜토리얼¶

Qdrant 시맨틱 검색 튜토리얼 — 5분 만에 검색 엔진 만들기

트랜스포머¶

Static Embedding 다시 주목해야 할까

트러블슈팅¶

트레잇¶

PostgreSQL과 MySQL 동시 지원하는 Rust DB 추상화 레이어 구현

파이프라인¶

파인튜닝¶

GliNER과 DPO-LoRA를 활용한 모델 파인튜닝

페이지네이션¶

벡터DB 컬렉션 문서 요약 및 페이지네이션 API 설계

폐쇄망¶

포맷¶

macOS에서 USB 포맷 실패 시 해결 방법

포트 포워딩¶

롯데홈쇼핑 폐쇄망 서버 SSH 터널링과 접속 구성

프레임워크¶

OJT 리팩토링과 Kotaemon RAG 구현기

프로덕션¶

vLLM + llama.cpp GPU 모델 서빙 최적화 실전기

프록시¶

OpenAI 호환 API 서버 직접 만들기

프론트엔드¶

프롬프트¶

RAG 고도화 개요 — Retrieval, Generation, 평가 전략 로드맵

필터링¶

하이브리드 검색¶

하이브리드검색¶

한국어¶

한글 PDF 텍스트 + OCR 하이브리드 파서 구축기

한국어 NLP¶

KoBERT: 한국어 BERT 모델 소개와 파인튜닝 예제

한국어NLP¶

상품 리뷰 분석 API 개발기 - 형태소 분석기 성능 최적화

한국어검색¶

헬스체크¶

Kubernetes Health Probe 타임아웃 설정으로 Pod 재시작 방지

현금흐름¶

현금흐름 예측 실전기 — 256피처 ML의 함정에서 시계열 앙상블까지

형태소분석¶

홈서버¶

환경 설정¶

Docker Compose로 개발 환경 구성: .env 기반 설정 관리와 서비스 설정 파일 분리 전략

환경변수¶

Docker Compose로 개발 환경 구성: .env 기반 설정 관리와 서비스 설정 파일 분리 전략