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OpenSearch Embedding 모델 등록 및 활용
OpenSearch에서 OpenAI API를 사용해 임베딩 모델을 등록하고 자동 임베딩 생성 파이프라인을 구성하는 방법을 정리한다. ML Commons connector 설정부터 text_embedding processor 적용까지 다룬다.
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OpenSearch에서 OpenAI API 임베딩 모델 등록 및 사용 가이드
OpenSearch에서 OpenAI API 기반 임베딩 모델을 등록하고 인제스트 파이프라인으로 자동 벡터 생성을 구성하는 방법을 정리한다. connector 생성, 모델 배포, text_embedding processor 설정까지 다룬다.
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커스텀 노드 에디터: 드래그 앤 드롭 + 엣지 스냅핑 구현
워크플로우 에디터의 핵심 인터랙션 구현. 노드 드래그 앤 드롭, 엣지 스냅핑(자동 연결), 포트 타입 호환성 체크, 줌/패닝 최적화까지 실전 구현기.
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OpenSearch 인덱싱 서비스: 스트리밍 vs 배치 처리 비교
Rust 검색 엔진의 OpenSearch 인덱싱을 기존 배치 방식에서 스트리밍 방식으로 전환한 과정과, BatchOrchestratorService를 통한 통합 배치 파이프라인 설계를 다룬다.