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OpenSearch 클러스터 구성 전략 — node.roles와 샤드 분산 설계
OpenSearch 클러스터의 노드 역할(cluster_manager, data, ingest, ml, search) 분리와 샤드 분산 전략을 정리한다. 노드 역할별 리소스 배분과 인덱스 분산 설계 방법을 다룬다.
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OpenSearch 샤드 구성 — number_of_shards 설정 가이드
OpenSearch에서 인덱스의 number_of_shards를 설정하는 기준을 정리한다. 데이터 분산 저장, 병렬 검색 처리, 수평 확장을 위한 샤드 수 결정 방법과 주의사항을 다룬다.
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OpenSearch ML 모델 배포 시 메모리 99% 점유 원인과 해결법
OpenSearch에 Hugging Face 임베딩 모델을 배포한 후 메모리가 급격히 차오르는 원인을 분석한다. ML Commons 기반 추론의 모델 크기, JVM 힙, 동시 요청 처리, 노드 역할 분리 등 해결 전략을 정리한다.
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OpenSearch 설치 및 빌드를 위한 서버 자원 확인 절차
OpenSearch 설치 전 필요한 서버 자원 점검 명령어를 정리한다. CPU, 메모리, 디스크, 커널 파라미터, Docker 환경, GPU 자원 등 안정적인 운영을 위해 확인해야 할 항목과 명령어를 다룬다.