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GPT를 활용한 검색 쿼리 의도 분석 및 키워드 추출
이커머스 검색에서 자연어 쿼리를 GPT로 분석해 핵심 키워드와 추천 상품을 추출하고, 형태소 분석과 결합해 검색 품질을 개선한 과정을 정리한다.
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NestJS 기반 이커머스 검색 엔진 개발기 (x2bee-nest-search)
OpenSearch, Handlebars 템플릿, MeCab 형태소 분석, Redis 캐싱을 결합한 NestJS 검색 엔진 전체 아키텍처 설계와 구현 과정을 정리한다.
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검색 품질 개선: 성별/색상/카테고리 필터링 최적화
x2bee-nest-search에서 임베딩 벡터 기반 성별/색상/계절/카테고리를 자동 감지해 검색 결과를 필터링하고 부스트하는 구현 전략과 시행착오를 정리한다.
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시맨틱 검색과 키워드 검색의 하이브리드 전략
x2bee-nest-search에서 OpenSearch의 query_string 기반 키워드 검색과 kNN 벡터 검색을 결합한 하이브리드 검색 전략과 부스트 점수 설계를 정리한다.