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Reranker 모델 도입으로 검색 정확도 향상하기
이커머스 검색에서 OpenSearch 결과를 Cross-Encoder Reranker로 재순위화하고, Redis 캐시와 비동기 처리로 응답 속도를 유지한 구현 과정을 정리한다.
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검색 결과 랭킹 스코어링 시스템 설계
x2bee-nest-search와 search-rust에서 구축한 3계층 랭킹 아키텍처 — OpenSearch function_score, Cross-Encoder Reranker, Redis 캐싱을 결합한 검색 결과 스코어링 시스템 설계와 진화 과정을 정리한다.
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FAISS 벡터 인덱스 적용과 GPU 디바이스 최적화
시맨틱 검색 API에 FAISS 벡터 인덱스를 도입하여 키워드 확장 검색을 구현하고, GPU/CPU 디바이스 분리 및 텐서 타입 이슈를 해결한 과정을 정리한다.
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시맨틱 검색 API: 요약(Summary) 기능 온/오프 전략
이커머스 검색 API에서 상품 요약 기능을 GPT, EXAONE 로컬 LLM, FAISS 벡터 검색 세 가지 전략으로 시도하고, 운영 환경에서 온/오프 제어와 워커 스케일링까지 적용한 과정을 정리한다.